1 树
1.1 二叉树
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n个有限元素的集合，该集为空合或者由一个称为根root的元素及两个不相交的、被分别称为左子树和右子树的二叉树组成，是有序树
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AVL：平衡二叉树，通过旋转来保持平衡；旋转是对整棵树的操作
1.2?B树
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Balence Tree；多路平衡查找树，即子节点可以>=2的平衡树：
- 特点：
- 每个节点包含了索引值和具体data；任何一个关键字只会出现在一个结点中
- 搜索有可能在非叶子结点结束，最好情况O(1)；在关键字全集内做一次查找的性能逼近二分查找
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传统用来搜索的平衡二叉树如AVL树，红黑树等，在一般情况下查询性能非常好，但当数据量非常大时，内存不够用，大部分数据只能存放在磁盘上，只有需要的数据才加载到内存中；由于空间局部性原理：如果一个存储器的某个位置被访问，那么将它附近的位置也会被访问。平衡二叉树从设计上无法“迎合”磁盘；于是引入B树
1.3 B+树
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B树的变种；所有关键字存储在叶子节点，内部节点即非叶子节点并不存储真正的data；为所有叶子结点增加了一个链指针
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B+树内节点不存储数据，所有data存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为log n；而B树查询时间复杂度不固定，与key在树中的位置有关，最好为O(1)；B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B树每个节点key和data在一起，则无法区间查找；B+树更适合外部存储；由于内节点无data域，每个节点能索引的范围更大更精确
