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[数据结构与算法]数据结构和算法的时间复杂度和空间复杂度


前言

大三了,但数据结构没学好,看到周围学长找工作情况,由然而生的危机感迫使我努力学习,让自己以后找实习技术答辩能过关,所以我把数据结构翻出来啦


一、数据结构和算法

程序设计=数据结构+算法

简单来说数据结构就是关系,就是数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的结合。

数据结构一般分为逻辑结构和物理结构。

四大逻辑结构:
集合结构
线性结构 -------- 一对多关系
树形结构 ------- 一对多关系
图形结构 -------- 多对多关系

物理结构:研究如何把数据元素存储到计算机的存储器中。
顺序存储结构
链式存储结构

算法:是解决特定问题求解步骤的描述,在计算机中表现为指令的有限序列,并且每条指令表示一个或多个操作。可以理解为你解题的技巧和方法。

二、时间复杂度

在进行算法分析是,语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数,研究其随n的变化情况确定n的数量级。记作:T(n)=O(f(n))。

判断技巧:
用1取代所有加法常数
修改后保留最高项
如果最高项存在且不是1,则去除与这个项相乘的常数。
得到的最后结果就是打O阶。

耗费时间从小到大排序:
O(1)<O(longn)<(n)<O(nlongn)<O(n ^ 2)< O(n ^ 3)<O(2^n)<O(n!)<O( n ^n)

三、算法的空间复杂度

算法的空间复杂度通过算法所需的存储空间实现,
记作:S(n)=O(f(n)) 其中n为问题规模,f(n)为语句关于n所占存储空间的函数

总结

时间复杂度是指运行时间的需求
空间复杂度是指空间需求。

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加:2021-08-23 16:56:46  更:2021-08-23 16:59:03 
 
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