堆排序
前言
堆排序(HeapSort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似于完全二叉树的结构,同时满足子节点的键值总是小于(或者大于)其父节点。
每个节点的值都大于或者等于其左右子节点的值,称为大顶堆;或者每个节点的值都小于或者等于其左右子节点的值,称为小顶堆。
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对堆中的节点按层进行编号,将这种逻辑结构映射到数组如下图所示:
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该数组从逻辑上讲就是一个堆结构,并且有以下特点:
大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
综上,堆排序的基本思想就是将待排序的序列构建成一个大顶堆,此时整个序列最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素交换,此时末尾元素就成为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素中的次小值,也就是n-1个元素中的最大值,并将其放置末尾,并如此反复,就能得到一个有序序列。
实现步骤
步骤一:构造初始堆,将给定无序序列构造成一个大顶堆
假定无序序列结构如下
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此时从最后一个非叶子节点[6]开始,叶结点不用调整,从左至右,从上至下进行调整。
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找到第二个非叶子节点[4],由于{4,8,9}中9元素最大,4和9交换。
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此时,交换导致了子树{4,5,6}结构混乱,继续调整,现在6元素最大,交换4和6
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步骤二:将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大,然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,如此反复重建和交换。
将堆顶元素9和末尾元素4进行交换
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重新调整结构,使其继续满足堆定义
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再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8
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后续过程,继续进行调整,交换,如此反复调整,最终即可整个序列有序。
堆排序算法的基本思路总结:
- 将无序序列建成一个堆,根据升降序需求选择大顶堆和小顶堆。
- 将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素沉到数组末端。
- 重新调整,使其重新满足堆定义,然后继续交换堆顶元素和当前末尾元素,反复执行调整和交换,直至整个序列有序。
代码实现
public static void heapSort(int[] array)
{
for (int i = array.length/2 - 1; i>=0; i--)
{
adjustHeap(array,i, array.length);
}
for (int i = array.length - 1; i > 0 ; i--)
{
swap(array,0,i);
adjustHeap(array,0,i);
}
}
private static void swap(int[] array, int start, int end)
{
int temp = array[start];
array[start] = array[end];
array[end] = temp;
}
public static void adjustHeap(int[] array,int index,int length)
{
int temp = array[index];
for (int i = 2 * index + 1; i < length; i = 2 * i + 1)
{
if (i+1 < length && array[i] < array[i+1])
{
i++;
}
if (array[i] > temp)
{
array[index] = array[i];
index = i;
}
else
{
break;
}
}
array[index] = temp;
}
public static void main(String[] args)
{
int[] array = {4,6,8,78,13,19,1,5,9,};
System.out.println("排序前=>"+ Arrays.toString(array));
heapSort(array);
System.out.println("排序后=>"+Arrays.toString(array));
}
输出结果
排序前=>[4, 6, 8, 78, 13, 19, 1, 5, 9]
排序后=>[1, 4, 5, 6, 8, 9, 13, 19, 78]
以上。
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