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[数据结构与算法]DP求解 斐波那契数列 、青蛙跳台阶

DP求解 斐波那契数列 、青蛙跳台阶

1. 斐波那契数列

题目描述:写一个函数,输入 n ,求斐波那契(Fibonacci)数列的第 n 项(即 F(N))。斐波那契数列的定义如下:

F(0) = 0,   F(1) = 1
F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.

斐波那契数列由 0 和 1 开始,之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。LeetCode链接

1. 递归求解

求解斐波那契数列 相信之前大多数人会都使用递归来求解,如下所示

 public static int fib(int n)
    {
        if (n <= 1)
        {
            return n;
        }
        return fib(n - 1) + fib(n - 2);
    }

但是我们如果将递归展开,将会发现,递归求解中做了很多重复的工作,如下所示:我们如果要递归求解5,那么将会有很多重复的计算(下图中颜色相同的节点),那么我们该怎么优化呢?

image-20210822212919126

2. 记忆化递归法

? 最好的办法就是,在递归法的基础上,建立一个数组,用于存储fib(0) 至 fib(n)的计算结果,如果遇到相同的数字就可以不必计算,直接从数组取用,避免了重复的递归计算。

代码如下:

 public static int fibArray(int n)
    {
        int[] array = new int[n + 1];
        array[0] = 0;
        array[1] = 1;
        return fib(n, array);
    }

    private static int fib(int n, int[] array)
    {
        if (n <= 1)
        {
            return n;
        }
        if (array[n] != 0)//如果当前值不为0,说明已经计算过,重复递归直接返回
        {
            return array[n];
        }
        //如果当前值没被计算过,则递归计算
        return array[n] = fib(n - 1, array) + fib(n - 2, array);
    }

3. 动态规划

但是记忆化递归需要使用O(N)的额外空间,所以我们继续分析,进行优化

由于 F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1. 我们发现,第N项只与第N-1项和第N-2项有关,所以我们只需要三个变量a,b,temp,使用辅助变量temp使a,b两个数字交替前进,这样的话空间复杂度将会减少到O(1);

代码如下所示

public static int fib(int n)
{
    if (n <= 1)
    {
        return n;
    }
    int a = 0, b = 1, temp= a + b;
    for (int i = 2; i < n; i++)
    {
        a = b;
        b = temp;
        temp = a + b;
    }
    return temp;
}

4. 大数越界问题

随着 n的 增大, fib(n) 会可能会超过int甚至是long的取值范围,导致最终的返回值错,所以我们还需要继续优化

求余运算规则:设正整数 x, y, p,求余符号为⊙ ,则有 (x + y)⊙ p =(x⊙p+y⊙p)⊙p

举个例子验证一下:3⊙2 = (2+1)⊙2 = 2⊙2+1⊙2 = 1+0 = 1

根据上面这个规则,我们可以推出:fib**(n)⊙p=[fib(n-1)⊙p + fib(n-2)**]⊙p,从而在计算中循环计算temp = (a + b) ⊙1000000007即可

如下所示:

public static int fib(int n)
{
    if (n <= 1)
    {
        return n;
    }
    int a = 0, b = 1, temp= a + b;
    for (int i = 2; i < n; i++)
    {
        a = b;
        b = temp;
        temp = (a + b) % 1000000007;
    }
    return temp;
}

2. 青蛙跳台阶

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。LeetCode链接

分析:由于青蛙一次只有两种选择,跳上1级台阶和可以跳上2级台阶,那么假设现在有n级台阶,共有f(n)种跳法。那么在最后一步只有两种情况:

  • 剩余1级台阶,那说明之前跳了n-1级,那么之前应该为f(n-1)种跳法。
  • 剩余2级台阶,那说明之前跳了n-2级,那么之前应该为f(n-2)种跳法。

初始情况下

f(0) = 1,没有台阶的话原地跳

f(1) = 1 只有一个台阶的时候,只能跳 1 级

f(2) = 2 有两个台阶的时候,可以选择连续跳两次一次跳一级,也可以一次跳两级

综上,f(n) = f(n-1) + f(n-2)

分析后我们发现,这个和斐波那契数列几乎一样,只是初始值f(0)不同(斐波那契数列为0,青蛙跳台阶为1),所以我们直接使用动态规划法,代码如下

public static int numWays(int n)
{
    //初始值:如果0级或者1级台阶有1种跳法
    if (n <= 1)
    {
        return 1;
    }
    int a = 1, b = 1, temp = a + b;
    //循环前进
    for (int i = 2; i < n; i++)
    {
        a = b;
        b = temp;
        temp = (a + b) % 1000000007;//取模
    }
    return temp;
}
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加:2021-08-24 15:48:54  更:2021-08-24 15:49:03 
 
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