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[数据结构与算法]力扣股票问题大合集

因为最近笔试做了一道股票问题,之前其实做过,但是笔试的时候还是想了很久。所以决定来总结一下这类股票问题。

level 1

剑指offer 63.股票的最大利润

特点:只买卖一次,求最大利润。
思路:
遍历数组的每一位,找到下标为 i 的元素之前最小的元素。比较是当前卖出更高,还是不卖更高。

var maxProfit = function(prices) {
    if(prices.length < 2) return 0;
    let min = prices[0];
    const dp = new Array(prices.length).fill(0);
    for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
        min = Math.min(min, prices[i]);
        dp[i] = Math.max(dp[i-1],prices[i]-min);
    }
    return dp[prices.length-1];
};

Level 2

122. 买卖股票的最佳时机 II

特点:可以多次购买
思路1:
采用贪心算法,只有当前元素的值小于 下标为 i + 1 的元素的值就加 利润。

var maxProfit = function(prices) {
    let maxProfit = 0;
    for(let i=0;i<prices.length-1;i++){
        if(prices[i]<prices[i+1])
        {
            maxProfit += (prices[i+1]-prices[i]);
        }
    }
    return maxProfit;
};

思路2:
利用动态规划
dp[i][0]:第i天持有股票所得最多现金。dp[i][1]:第i天不持有股票所得最多现金
遍历数组
dp[i][0] 表示第i天所持,那么只有两种可能:

  • 第一种是昨天没有,今天才买入,dp[i-1][1] - prices[i]
  • 第二种是昨天就买了,今天还持有。现在的利润就是dp[i-1][0];

dp[i][1]表示第i天不持有,那么也有两种可能:

  • 第一种是昨天也不持有。dp[i-1][1]
  • 第二种是昨天持有,今天卖了 dp[i-1][0] + prices[i]
var maxProfit = function(prices) {
    const len = prices.length;
    if(len < 2) return 0;
    // dp[i][0]:第i天持有股票所得最多现金。dp[i][1]:第i天不持有股票所得最多现金
    const dp = new Array(len).fill(0).map(() => new Array(2).fill(0));
    dp[0][0] = -prices[0];
    for(let i = 1; i < len; i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][1] - prices[i],dp[i-1][0]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] + prices[i]);
    }
    return dp[len-1][1];
};

Level 3

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

特点:可以多次买卖,但是卖出股票后,无法在第二天买入股票。有一天的冷冻期。

var maxProfit = function(prices) {
    const len = prices.length;
    if(len < 2) return 0;
    // dp[i][0] 表示持有股票的最高利润  dp[i][1]表示不持有股票的最高利润
    const dp = new Array(len+1).fill(0).map(() => new Array(2).fill(0));
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[1][0] = -prices[0];
    dp[1][1] = 0;
    for(let i = 2; i <= len; i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-2][1] - prices[i-1]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] + prices[i-1]);
    }
    return dp[len][1];
};

也可以这样写:
因为有一个冷冻期,所以要考虑 i-2 天的状态。所以只有从i = 2开始循环。之前的状态需要单独初始化。

var maxProfit = function(prices) {
    const len = prices.length;
    if(len < 2) return 0;
    // dp[i][0] 表示持有股票的最高利润  dp[i][1]表示不持有股票的最高利润
    const dp = new Array(len+1).fill(0).map(() => new Array(2).fill(0));
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[1][0] = Math.max(dp[0][0],-prices[1]);
    dp[1][1] = Math.max(dp[0][0] + prices[1], dp[0][1]);
    for(let i = 2; i < len; i++) {
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-2][1] - prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] + prices[i]);
    }
    return dp[len-1][1];
};

Level 4

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

这个其实只是在当天卖出的时候需要减一个手续费。

var maxProfit = function(prices, fee) {
    let dp = new Array(prices.length).fill(0).map( item => new Array(2).fill(0));
    // dp[i][0] 表示第I天持有股票的最大利润
    // dp[i][1] 表示第I天不持有股票的最大利润
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[0][1] = 0;
    for(let i = 1; i < prices.length; i++) {
        // 两种情况:昨天也持有,昨天不持有,今天买入
        dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
        // 两种情况:昨天不持有,昨天持有,今天卖出
        dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i]-fee);
    }
    return dp[prices.length-1][1];
};
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加:2021-08-25 12:27:44  更:2021-08-25 12:28:12 
 
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