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   -> 数据结构与算法 -> leetcode 863. 二叉树中所有距离为 K 的结点 -结点向上调整 -> 正文阅读

[数据结构与算法]leetcode 863. 二叉树中所有距离为 K 的结点 -结点向上调整

给定一个二叉树(具有根结点 root), 一个目标结点 target ,和一个整数值 K 。

返回到目标结点 target 距离为 K 的所有结点的值的列表。 答案可以以任何顺序返回。

示例 1:

输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, K = 2
输出:[7,4,1]
解释:
所求结点为与目标结点(值为 5)距离为 2 的结点,
值分别为 7,4,以及 1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-nodes-distance-k-in-binary-tree
在这里插入图片描述

思路

  • DFS 先找到target的子树中,相距target为k的节点
  • 递归回溯的时候调整target节点为根节点(如果target已经是根节点,就不需要再调整了)
    • 删除target的子树
    • target的一个孩子置空,一个孩子指向父结点
    • 父节点指向target的指针改为指向父节点的父节点
      具体操作如图
  • 调整后,target变成了root节点,直接递归找相距target为k的节点

如图

在这里插入图片描述

题解- 两次dfs- 通过 O(n)

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def distanceK(self, root, target, k: int):
        if k==0:return [target.val]
        ans = []
        # 找到每个节点距离target的距离,如果等于K 则返回

        # 找到目标节点target
        # 找到目标节点相距K的节点
        def dfs(root,l,r,papa,ad = True):
            if not root: return False
            if l+r == k:
                ans.append(root.val)
                return False
            if root == target:l = r = k
            f1 = dfs(root.left,l-1,r,root)
            f2 = dfs(root.right,l,r-1,root)
            if ad:
                adjust(root,papa)
                if f1:root.left = papa
                if f2:root.right = papa
                if root==target:
                    root.left = None
                    root.right = papa
            if root == target or f1 or f2:return True
            return False

        def adjust(root,papa):
            if root == target:
                target.left == None
                target.right = papa
        if k == 0:return [target]
        if root!=target:dfs(root,-1,-1,None)
        dfs(target,-1,-1,None,ad=False)
        return ans

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加:2021-08-25 12:27:44  更:2021-08-25 12:28:56 
 
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