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[数据结构与算法]leetCode 797. 所有可能的路径「中等」

题目

给你一个有?n?个节点的 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0?到节点 n-1?的路径并输出(不要求按特定顺序)

二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点,空就是没有下一个结点了。

注:有向图是有方向的,即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。

示例 1:

输入:graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出:[[0,1,3],[0,2,3]]
解释:有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

示例 2:

?输入:graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出:[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]

?示例 3:

输入:graph = [[1],[]]
输出:[[0,1]]

示例 4:?

输入:graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出:[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]

示例 5:?

输入:graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出:[[0,1,2,3],[0,3]]?

提示:?

n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i(即,不存在自环)
graph[i] 中的所有元素 互不相同
保证输入为 有向无环图(DAG)

题解

方法:深度优先搜索
思路和算法

我们可以使用深度优先搜索的方式求出所有可能的路径。具体地,我们从 0 号点出发,使用栈记录路径上的点。每次我们遍历到点 n-1,就将栈中记录的路径加入到答案中。

特别地,因为本题中的图为有向无环图(DAG),搜索过程中不会反复遍历同一个点,因此我们无需判断当前点是否遍历过。

// C++

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> stk;

    void dfs(vector<vector<int>>& graph, int x, int n) {
        if (x == n) {
            ans.push_back(stk);
            return;
        }
        for (auto& y : graph[x]) {
            stk.push_back(y);
            dfs(graph, y, n);
            stk.pop_back();
        }
    }

    vector<vector<int>> allPathsSourceTarget(vector<vector<int>>& graph) {
        stk.push_back(0);
        dfs(graph, 0, graph.size() - 1);
        return ans;
    }
};

复杂度分析

时间复杂度:O( n × 2^n ),其中 n 为图中点的数量。我们可以找到一种最坏情况,即每一个点都可以去往编号比它大的点。此时路径数为 O(2^n) ,且每条路径长度为 O(n),因此总时间复杂度为 O(n ×?2^n)。

空间复杂度:O(n),其中 n 为点的数量。主要为栈空间的开销。注意返回值不计入空间复杂度。

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加:2021-08-26 12:21:37  更:2021-08-26 12:24:08 
 
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