顺序表有两种存储方式分为元素内置和元素外置
1.元素内置（图a）：
- 数据元素本身连续存储，每个元素所占的存储单元大小固定相同，元素的下标是其逻辑地址。
- 此为一体式结构（连续存储），存储表信息的单元与元素存储区以连续的方式安排在一块存储区里，两部分数据的整体形成一个完整的顺序表对象。
- 一体式结构整体性强，易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的一部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。
- 对表进行扩充时需要重新申请一块存储空间，将新值置于新空间中，并将原来的空间（包括表头）删除
2.元素外置（图b）：
- 将实际数据元素另行存储，而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息（即链接）（个人感觉此为链表雏形）
- 将实际数据元素另行存储，而顺序表中各单元位置保存对应元素的地址信息（即链接）（个人感觉此为链表雏形）
- 此为分离式结构，表对象里只保存与整个表有关的信息（即容量和元素个数），实际数据元素存放在另一个独立的元素存储区里，通过链接与基本表对象关联。(较一体式结构而言，多一个地址单元用于指向真实的数据区)
- 在对表进行扩充时，仅需对表头以下的区域进行替换即可
元素存储区扩充策略
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每次扩充增加固定数目的存储位置，如每次扩充增加10个元素位置，这种策略可称为线性增长。（特点：节省空间，但是扩充操作频繁，操作次数多。）
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每次扩充容量加倍，如每次扩充增加一倍存储空间。（特点：减少了扩充操作的执行次数，但可能会浪费空间资源。以空间换时间，推荐的方式。)
在Python的官方实现中，list是一种采用分离式技术实现的动态顺序表。
实现策略如下：
- 在建立空表（或者很小的表）时，系统分配一块能容纳8个元素的存储区；
- 在执行插入操作（insert或append）时，如果元素存储区满就换一块4倍大的存储区。
- 但如果此时的表已经很大（目前的阈值为50000），则改变策略，采用加一倍的方法。（引入这种改变策略的方式，是为了避免出现过多空闲的存储位置。)