[数据结构与算法]第19天 | Seaborn数据分析，线性回归图，regplot

回归分析，是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，它按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。???????

在seaborn里，可用regplot绘制线性回归图，可用lmplot绘制多变量回归图。regplot和lmplot功能十分接近，但也有不同，regplot只能显示一对变量之间的关系，而lmplot支持引入第三维度(如hue="species")进行对比。

19.1  线性回归图

线性回归图regplot，用线性回归模型对数据做拟合，是一种集合基础绘图与基于数据建立回归模型的绘图方法，提供了一个方便创建拟合数据集回归模型的绘图方法，可用'hue'、'col'、'row'等参数调整绘图变量。绘制回归图时，只需要指定自变量和因变量即可，regplot 会自动完成线性回归拟合。它的语法为：

regplot(*, x=None, y=None, data=Non

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