[数据结构与算法]数据结构 双端队列 239. Sliding Window Maximum

Input: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
Output: [3,3,5,5,6,7]
Explanation:
Window position Max

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

从左往右遍历，每次往队列里放的时候，先从头部除掉已经不在滑动窗口里的index，然后从队尾pop出所有小于当前要插入元素的值，这样能保证队首始终是当前滑动窗口内的最大值，有点像单调栈这个题。

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> dq;
        vector<int> ans;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            if(!dq.empty() && dq.front() == i - k){
                dq.pop_front();
            }
            while(!dq.empty() && nums[dq.back()] < nums[i]){
                dq.pop_back();
            }
            dq.push_back(i);
            if(i >= k - 1){
                ans.push_back(nums[dq.front()]);
            }
        }
        return ans;
    }
};