[数据结构与算法]数据结构与算法学习之路（一、算法和数据结构）

一、算法

1.对算法的理解

（1）算法（algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法来描述解决问题的策略机制。

（2）算法在计算机领域本质是一系列的程序指令，用于解决特定的运算或逻辑问题。

（3）算法有简单的，有复杂的，有高效的，也有拙劣的。

（4）算法是为了解决某一类问题，这不同的问题采用不同的算法。

（5）算法与数据结构密不可分，数据结构是算法的基石，算法依托于数据结构。

（6）算法首先必须是正确的，即对于任意的一组输入，包括合理的输入与不合理的输入，总能得到预期的输出。

（7）算法必须是由一系列具体步骤组成的，并且每一步都能够被计算机所理解和执行。

2.衡量算法好坏的标准

时间复杂度与空间复杂度

3.应用

运算、排序、查找、最优决策...

二、数据结构

1.对数据结构理解

????????数据结构对应的英文单词是data strycture，是数据的组织、管理和存储的格式，其使用目的是为了高效的访问和修改数据。

????????数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。

2.分类

（1）线性结构 线性结构是最简单的数据结构，包括数组、链表，以及由它们衍生来的栈、队列、哈希表。

（2）树 树是相对复杂的数据结构，其中比较有代表性的是二叉树，由它又衍生出了二叉堆。

（3）图 图是更为复杂的数据结构，因为在途中会呈现出多对多的关联关系。

（4）其他数据结构 比如跳表、哈希链表、位图。