1.原地排序算法的含义？
指空间复杂度为O(1)的排序算法
例如冒泡排序，在这个过程中我们只开辟了一个临时存储空间来存放交换时的数据
在这些排序中不用太过关注写的代码，着重传递思想
1.冒泡排序
比较相邻的两个数，较大的放后面，较小的放前面(先排好的是最大值)
时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度O(1)
是稳定的
2.选择排序
每次从待排序列中选出一个最小值，然后放在序列的起始位置，直到全部待排数据排完即可
(先排好的是最小值)
时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度O(1)
优化：
实际上，我们可以一趟选出两个值，一个最大值一个最小值，
然后将其放在序列开头和末尾，这样可以使选择排序的效率快一倍
不稳定的排序算法(每次比较都是跳跃性的，比较两个相同数据的相同位置明显发生变化)
3.直接插入排序
假设之前的数据已经有序，将后面的数据找到合适的位置插入
(一开始认为第一个元素是有序的，依次将其后面的元素插入到这个有序序列中来，直到整个序列有序为止)
时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度O(1)
是稳定的
(1).普通插入排序的时间复杂度最坏情况下为O(N^2)，此时待排序列为逆序，或者说接近逆序。
(2).普通插入排序的时间复杂度最好情况下为O(N)，此时待排序列为升序，或者说接近升序。
4.希尔排序(又名缩小增量法)
(比之前的三个排序算法首次打破n^2时间复杂度)
(为插入排序的延申)
经过对之前直接插入排序复杂度的分析，如果在直接排序之前加一次预排序
使待排序列接近有序然后再进行一次直接插入排序，复杂度就降下来了
思想：1.先选定一个gap为第一增量，然后将所有距离为gap的元素分在同一组，并对每一组的元素进行直接插入排序。
然后再取一个比第一增量小的整数作为第二增量，重复上述操作…
2.当增量的大小减到1时，就相当于整个序列被分到一组，进行一次直接插入排序，排序完成。
问题：为什么要让gap由大到小呢？
answer：gap越大，数据挪动得越快；gap越小，数据挪动得越慢。
前期让gap较大，可以让数据更快得移动到自己对应的位置附近，减少挪动次数。
注：一般情况下，取序列的一半作为增量，然后依次减半，直到增量为1（也可自己设置）
时间复杂度：O(nlogn)?~ O(n^2) 和选的增量有关 ?空间复杂度O(1)
平均时间复杂度：O(n^1.3)
不稳定的
5.二分查找
折中查
！前提：这个序列必须为有序序列
时间复杂度：O(nlogn)
6.快速排序
选取一个基准值key，经过一趟排序后(Hoare/前后指针)使基准值左边的都比它小
基准值右边都是比基准值大的数，这个时候左右序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应位置上。
如何按照基准值将待排序列分为两子序列
1.Hoare版本
2.挖坑法(略)
3.前后指针法
Hoare版本的单趟排序的基本步骤如下：
1、选出一个key，一般是最左边或是最右边的。
2、定义一个L和一个R，L从左向右走，R从右向左走。
（需要注意的是：若选择最左边的数据作为key，则需要R先走；若选择最右边的数据作为key，则需要L先走）。
3、在走的过程中，若R遇到小于key的数，则停下，
L开始走，直到L遇到一个大于key的数时，将L和R的内容交换，
R再次开始走，如此进行下去，直到L和R最终相遇，此时将相遇点的内容与key交换即可。
（选取最左边的值作为key）
经过一次单趟排序，最终使得key左边的数据全部都小于key，key右边的数据全部都大于key。
然后我们在将key的左序列和右序列再次进行这种单趟排序，如此反复操作下去，
直到左右序列只有一个数据，或是左右序列不存在时，便停止操作，因为这种序列可以认为是有序的。
前后指针法的单趟排序的基本步骤如下：
1、选出一个key，一般是最左边或是最右边的。
2、起始时，prev指针指向序列开头，cur指针指向prev+1。
3、若cur指向的内容小于key，则prev先向后移动一位，然后交换prev和cur指针指向的内容，然后cur指针++；若cur指向的内容大于key，则cur指针直接++。如此进行下去，直到cur指针越界，此时将key和prev指针指向的内容交换即可。
经过一次单趟排序，最终也能使得key左边的数据全部都小于key，key右边的数据全部都大于key。
然后也还是将key的左序列和右序列再次进行这种单趟排序，如此反复操作下去，直到左右序列只有一个数据，或是左右序列不存在时，便停止操作。
快速排序的非递归算法基本思路：
1、先将待排序列的第一个元素的下标和最后一个元素的下标入栈。
2、当栈不为空时，读取栈中的信息（一次读取两个：一个是L，另一个是R），然后调用某一版本的单趟排序，排完后获得了key的下标，然后判断key的左序列和右序列是否还需要排序，若还需要排序，就将相应序列的L和R入栈；若不需排序了（序列只有一个元素或是不存在），就不需要将该序列的信息入栈。
3、反复执行步骤2，直到栈为空为止。
时间复杂度：O(nlogn)
是不稳定的
快速排序的两个优化
1.三数取中
理想情况下单趟排完序后key值在中间，如果每次key值排完都在最左边
这种情况下时间复杂度退化为o(n^2)所以为了避免这种情况出现了三数取中
最左边的数，最右边的数，最中间的数，取这三个数居中的为key值
2.小区间优化
随着递归的深入，递归的次数以2倍的方式快速增长
为了减少后几次递归，可以设置如果序列小于某个数的话就不再进行快速排序，转而使用其它种类的排序
7.归并排序
归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。
其基本思想是：将已有序的子序合并，从而得到完全有序的序列，即先使每个子序有序，再使子序列段间有序。
那么如何得到有序的子序列呢？
当序列分解到只有一个元素或是没有元素时，就可以认为是有序了，这时分解就结束了，开始合并：
时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度O(n)
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