[数据结构与算法]堆排序

大根堆：所有父节点的值大于等于子节点的值
小根堆：所有父节点的值小于邓等于子节点的值
堆排序基本思想：
1.将待排序列构造成一个大根堆
2.此时整个序列的最大值就是堆顶的跟结点
3.将其与末尾元素进行交换，此时末尾就是最大值
4然后 将剩余n-1个元素重新构造一个值，反复循环即可。

/*
*
*
* i表示叶子结点在数组中索引
* length 表示对多少个元素继续调整，length是在逐步的减少
*
* */
public class Day09022 {
    public static void main(String[] args) {
        Day09022 day09022 = new Day09022();
        int [] arr={4,6,8,5,9,-1,96,99};
       ad(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));


    }
    public static void ad(int [] arr){
        //完成我们最终代码
        //1.将无序序列构建成一个堆，根据升序降序需求选择大根堆或者小根堆
        for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--){
            adjustHeap(arr,i,arr.length);
        }
        //2.将堆顶元素与末尾元素进行交换，此时末尾就是最大值
        //3.然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆，这样会得到n个元素的次最小值，如此反复执行，便能得到一个有序序列了
        for(int j=arr.length-1;j>0;j--){
            int temp =arr[j];
            arr[j]=arr[0];
            arr[0]=temp;
            adjustHeap(arr,0,j);
        }



    }

    public static void adjustHeap(int arr[], int i, int length) {
        int temp = arr[i];//先取出当前元素的值，保存临时变量
        //1.k=i*2+1 k是i的左子节点
        for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
            if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {//说明左子结点的值小于右子节点的值
                k++;//            }
            }
            if(arr[k]>temp){//如果子节点大于父节点
                arr[i]=arr[k];//把较大的值赋给当前结点
                i=k;//i 指向k 继续向下进行比较
            }else{
                break;
            }
        }
        //当for循环结束后，我们已经将以i为父节点的树的最大值，放在了最顶（局部)
        arr[i]=temp;
    }
}