问题描述：
已知信息：175个城市点的坐标位置图（组成一个近似的圆形）
已知有175个城市点，位置如上图所示，求历经所有城市点的最短距离是多少？
问题分析：根据我们的常识，这条最优路径应该是依次穿过各城市点的圆环形，也就是所谓的最优解。最优解也就是圆的周长：2πr=2*3.14159…*5=31.4159…，下面我们用模拟退火算法求解，来验证我们的猜想。
目标：用模拟退火算法求出一条经过所有城市的最短路径，并求出最短距离。如果求解正确的话，这条路径应该是依次穿过各城市点的圆环形，也就是所谓的最优解。最优解也就是圆的周长：2πr=2*3.14159…*5=31.4159…
注：由于是用175个点逼近一个圆形，所以175个相邻点之间的连线近似等于圆的周长。
求解思路及结果分析：
①首先给定初始路径，这些路径是随机给定的，所以城市之间的连线是随机的，路径的长度也会很大！
②通过模拟退火算法不断优化问题的解，可以看到，随着迭代次数的增加，路径的随机性在降低！
③随着迭代次数的增加，温度逐渐降低，最优解得到更新，总路径长度在逐渐减小，慢慢靠近我们期望的理想解。最终收敛，路径的最短距离为31.4109，非常接近于圆的周长！
④这证明模拟退火算法优化达到了期望的效果，在不到60次的迭代中找到了最优解。
先看下求解结果！
Matlab模拟退火动态优化全过程可视化视频实例（帮助直观理解）
运行结果:
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