[数据结构与算法]数组：697.数组的度

（写题解只是为了自己以后复习，无其他想法）

题目：

给定一个非空且只包含非负数的整数数组?nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。

你的任务是在 nums 中找到与?nums?拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。

示例 1：

输入：[1, 2, 2, 3, 1]
输出：2
解释：
输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2.
连续子数组里面拥有相同度的有如下所示:
[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]
最短连续子数组[2, 2]的长度为2，所以返回2.

示例 2：

输入：[1,2,2,3,1,4,2]
输出：6

思路：

用哈希表实现，将nums中每个数作为关键字，每个key对应一个存3个元素vector，分别记录该数出现的次数，第一次出现的下标，最后一次出现的下标。

最后在遍历哈希表，找出度，并且与度相等的最短连续子数组。

代码：

class Solution {
public:
    int findShortestSubArray(vector<int>& nums) {
        //key values
        //unordered_map底层是哈希结构，无序的且key不能重复
        unordered_map<int, vector<int>> ma;
        int len = nums.size();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            //count函数用来统计个数，当给定key值存在返回1，否则返回0
            if (ma.count(nums[i])) {
                //更新次数和最后出现的下标
                ma[nums[i]][0]++;
                ma[nums[i]][2] = i;
            }
            else
            {
                //首先找到key=nums[i]的对组，如果不存在，则将nums[i]值插入，并初始化
                ma[nums[i]] = { 1,i,i };
            }
        }
        //maxNum代表度  minLen代表满足度的最短子序列
        int maxNum = 0, minLen = 0;
        //遍历哈希表
        for (auto& k : ma) {
            if (k.second[0] > maxNum) {
                maxNum = k.second[0];
                minLen = k.second[2] - k.second[1] + 1;
            }
            if (k.second[0] == maxNum && minLen > (k.second[2] - k.second[1] + 1)) {
                //找出度相等，但序列长度最短的
                minLen = (k.second[2] - k.second[1] + 1);
            }
        }
        return minLen;
    }
};

补充：

c+STL中的unordered_map：unordered_map内部实现了一个哈希表（也叫散列表，通过把关键码值映射到Hash表中一个位置来访问记录，查找的时间复杂度可达到O(1)，其在海量数据处理中有着广泛应用）。因此，其元素的排列顺序是无序的，键值唯一。

使用与map一样，提供了 insert，size，count等操作，并且里面的元素也是以pair类型来存贮的。

unordered_map：：count函数用来统计key的个数有返回1，无返回0，（也就0和1两个）

当遍历一个不存在key值时，会自动将这个key加进去。