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[数据结构与算法]leetcode 可以到达所有点的最少点数目

1557. 可以到达所有点的最少点数目

给你一个 有向无环图 , n 个节点编号为 0 到 n-1 ,以及一个边数组 edges ,其中 edges[i] = [fromi, toi] 表示一条从点 fromi 到点 toi 的有向边。

找到最小的点集使得从这些点出发能到达图中所有点。题目保证解存在且唯一。

你可以以任意顺序返回这些节点编号。

示例 1:

在这里插入图片描述


输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,5],[3,4],[4,2]]
输出:[0,3]
解释:从单个节点出发无法到达所有节点。从 0 出发我们可以到达 [0,1,2,5] 。从 3 出发我们可以到达 [3,4,2,5] 。所以我们输出 [0,3] 。

示例 2:

在这里插入图片描述

输入:n = 5, edges = [[0,1],[2,1],[3,1],[1,4],[2,4]]
输出:[0,2,3]
解释:注意到节点 0,3 和 2 无法从其他节点到达,所以我们必须将它们包含在结果点集中,这些点都能到达节点 1 和 4 。

提示:

  • 2 <= n <= 10^5
  • 1 <= edges.length <= min(10^5, n * (n - 1) / 2)
  • edges[i].length == 2
  • 0 <= fromi, toi < n
  • 所有点对 (fromi, toi) 互不相同。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-vertices-to-reach-all-nodes。

  • 找出图中可以到达所有点的最小集合,即就是找出图中所有入度为0的节点集合。
class Solution {
public:
    vector<int> findSmallestSetOfVertices(int n, vector<vector<int>>& edges) {
        int in_degree[n];
        std::memset(in_degree, 0, sizeof(in_degree));
        for (auto &edge : edges) {
            in_degree[edge[1]]++;
        }
        std::vector<int> result;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (in_degree[i] == 0) {
                result.emplace_back(i);
            }
        }
        return result;
    }
};
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加:2021-09-07 11:04:32  更:2021-09-07 11:05:13 
 
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