[数据结构与算法]java leetcode之[数据结构 简单]145. 二叉树的后序遍历

题目的链接在这里：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal/

题目大意

一、示意图

二、解题思路

递归和非递归

递归

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
       List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
    //递归的写法 后序遍历 左 右 根
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        //后序遍历
        if(root==null)
            return list;
        postorder(root,list);
        return list;
    }

    private void postorder(TreeNode root, List<Integer> list) {
        if(root==null)
            return;
        else {
            //就先遍历左边 然后再遍历右边 然后再进行输入
            postorder(root.left,list);
            //再是右边
            postorder(root.right,list);
            //然后再进行输入
            //这里的前提就是 root!=null
            list.add(root.val);

        }
    }
}

非递归

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();
    //递归的写法 后序遍历 左 右 根
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        //然后是非递归
        //栈的话先进后出 就是先根节点 然后再右子树 然后才是左子树
        if(root==null)
            return list;
        TreeNode cur,pre=null;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
        //根节点进栈
        stack.push(root);
        while (!stack.isEmpty()){
            //栈非空的话 细节就是 不取出这个元素
            cur=stack.peek();
            //并对栈顶元素进行分析
            //第一个判断是 证明他就是一个根节点 第二个条件刚开始就满足不来 后面满足是因为体现这个节点是对应的根节点
            if((cur.left==null&&cur.right==null)||(pre!=null&&(pre==cur.left||pre==cur.right))){
                //首先肯定到了一个叶子节点上 并且先出来的肯定是左边的节点
                //然后就将他输出
                list.add(cur.val);
                //再进行更新 删除这个元素
                stack.pop();
                //然后进行更新
                pre=cur;
            }
            else{
                //把他的先是右子树放进去 然后把左子树放进去
                if(cur.right!=null){
                    stack.push(cur.right);
                }
                if(cur.left!=null){
                    stack.push(cur.left);
                }
            }
        }
        return list;
    }

}