[数据结构与算法]leetcode 前 K 个高频元素

347. 前 K 个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
• 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements。

• 先建个map将每个数出现的次数记录下来，再使用优先队列将出现次数前k的数存下来。

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        std::unordered_map<int, int> nums_count;
        for (auto &num : nums) {
            nums_count[num]++;
        }
        auto cmp = [&](const pair<int, int>& left, const pair<int, int>& right) {
                       return left.second > right.second;};
        std::priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, decltype(cmp)> priority_queue_nums(cmp);
        for (auto &num_count : nums_count) {
            priority_queue_nums.emplace(num_count);
            if (priority_queue_nums.size() > k) {
                priority_queue_nums.pop();
            }
        }
        vector<int> result;
        while (!priority_queue_nums.empty()) {
            result.emplace_back(priority_queue_nums.top().first);
            priority_queue_nums.pop();
        }
        return result;
    }
};