[数据结构与算法]746. 使用最小花费爬楼梯

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值?cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

来源：力扣（LeetCode）
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动态规划

与 70. 爬楼梯类似

踏上第i级台阶有两种方法：

先踏上第i-1级台阶（最小总花费dp[i - 1]），再迈一步踏上第i级台阶（花费cost[i]），最小总花费dp[i - 1] + cost[i]?

先踏上第i-2级台阶（最小总花费dp[i - 2]），再直接迈两步踏上第i级台阶（花费cost[i]），最小总花费dp[i - 2] + cost[i]

所以有

dp[i] = min{dp[i - 1], dp[i - 2]} + cost[i]

int 
minCostClimbingStairs(int* cost, int costSize)
{
    int *dp = (int *)malloc (sizeof (int) * costSize);
    dp[0] = cost[0];
    dp[1] = cost[1];

    for (int i = 2; i < costSize; i ++)
    {
        dp[i] = fmin (dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i];
    }
    return fmin (dp[costSize - 1], dp[costSize - 2]);
}

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