1.题目

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：
1 <= prices.length <= 10⁵
0 <= prices[i] <= 10⁴

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock

2.思路

（1）动态规划
（1.1）用变量 minprice 来记录买入的历史最低价格，其初始值为Integer.MAX_VALUE；
（1.2）用变量 maxprofit 来记录最大利润，初始值为0；
（1.3）开始遍历数组prices：
若该天买入的价格prices[i]<minprice，则更新minprice；
如果该天买入股票并且能够获取的利润大于maxprofit，则更新maxprofit；
（1.4）当遍历结束后，maxprofit即为最大利润，将其返回即可。
（2）暴力穷举法
使用两层for循环穷举出所有的可能性，然后取最大的利润即可，但是此方法时间复杂度较高，会出现超时现象。

3.代码实现（Java）

//（1）动态规划
public int maxProfit(int[] prices) {
    int minprice = Integer.MAX_VALUE;
    //最大利润，初始值为0
    int maxprofit = 0;
    for(int i=0;i<prices.length;i++){
        if(prices[i]<minprice){
            //用minprice记录买入的历史最低价格
            minprice=prices[i];
        }else if(prices[i]-minprice>maxprofit){
            //如果该天买入股票并且能够获取的利润大于maxprofit，则更新maxprofit
            maxprofit=prices[i]-minprice;
        }
    }
    return maxprofit;
}

//（2）暴力穷举法
public int maxProfit(int[] prices) {
    int length = prices.length;
    int maxprofit = 0;
    for(int i=0;i<length-1;i++){
        for(int j=i+1;j<length;j++){
            if(prices[i]<prices[j]){
                maxprofit=Math.max(maxprofit,prices[j]-prices[i]);
            }
        }
    }
    return maxprofit;
}