（1）顺序表和链表的区别
链表和顺序表各有优劣，它们相辅相成
| 顺序表 | 链表 | |
|---|---|---|
| 存储空间上 | 物理上一定连续 | 逻辑上连续，物理上不一定连续 |
| 随机访问（用下标访问） | 支持 [ O(1) ] | 不支持 [ O(N) ] |
| 在任意位置插入或者删除元素 | 可能需要挪动元素，效率低 [ O(N) ] | 只需要修改指针指向 |
| 插入 | 动态顺序表，空间不够时需要扩容 （扩容可能造成空间浪费） | 没有容量的概念，按需申请空间 |
| 应用场景 | 元素高效存储、随机访问多 （尾插尾删多） | 任意位置频繁的插入和删除 |
| 缓存利用率 | 高 | 低 |
（2）缓存利用率
1）存储器层次结构
2）CPU和寄存器、高速缓存，以及主存之间的关系
假如我们写了一个程序，实现分别对顺序表和链表上的每个数据+1，这个程序会被编译成指令，由CPU执行指令
CPU运算速度快，读取内存，内存速度跟不上，CPU一般就不会直接访问内存，而是把要访问的数据先加载到缓存体系，如果是小于8byte的数据，直接到寄存器，如果是大的数据会到三级缓存，CPU直接跟缓存交互。
如图：做菜时先会到缓存中去取食材，缓存中没有食材，再去内存那里买……
3）缓存利用率
实现分别对顺序表和链表上的每个数据+1，要先读取数据，然后运算，再写回主存
CPU执行指令运算要访问数据，会先去缓存中找有没有这个数据：
-
如果有，说明缓存命中了
-
如果没有，说明缓存未命中，就从主存中读取一段连续内存空间的数据到缓存，继续找
顺序表物理地址是连续的，增加了命中率，就不用频繁的从主存中读数据到缓存中，提高了缓存利用率
这就是物理地址连续的优势，所以在现实生活中，很多地方还是推荐用顺序表的