问题描述
水仙花数是指水仙花数是指一个N位正整数(
3
≤
N
≤
7
3\leq N\leq 7
3≤N≤7),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身,例如:13+53+3^3=153。
输入格式: 输入在一行中给出一个正整数N(3≤N≤7)。
输出格式: 按递增顺序输出所有N位水仙花数,每个数字占一行
对N=3 进行分析
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
for(int i=100; i<1000 ; i++) {
int a=i%10;
int b=i/10%10;
int c=i/100;
if(a*a*a+b*b*b+c*c*c == i)
cout<<i<<endl;
}
return 0;
}
分析:当N=3时,由于数值不大,且知道位数,在循环内部可直接求出其每个位上的数,可不用循环和math 函数,这样只执行1000次。
对N(
3
≤
N
≤
7
3\leq N\leq 7
3≤N≤7)未知分析
分析:由于N未知,且
3
≤
N
≤
7
3\leq N\leq 7
3≤N≤7,继续采取上面的方法很繁杂,这时我想当然的再利用一个循环将其各个位数的值求出来,对其相加(由于N未知,就立马想到用pow() 函数)代码如下(运行超时):
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int main() {
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=pow(10,n-1) ;i<pow(10,n) ; i++) {
int b,t=0;
b=i;
while(b) {
t+=pow(b%10,n);
b/=10;
}
if(i == t)
printf("%d\n",i);
}
return 0;
}
分析: 这时问题就来了,N=7 这个测试点显示运行超时,网上给的答案是频繁调用pow() 函数。 解决方案:自定义一个power() 函数(*只进行整数的次方运算*) 来代替Pow()函数的功能。
原因 : pow()函数原型double pow(double x,double y); 故它要处理的不只是关于整数次的次方也有可能是0.5等小数次的次方,所以它在运算时会考虑很多的情况,从而运算超时。并且当N=7 时,需要调用pow函数的次数
T
>
7
×
1
0
6
+
2
T>7\times10^6+2
T>7×106+2,运算量比N=3 大多了。
故优化后的AC代码如下:
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int power(int a,int b) {
int s=1;
for(int i=1 ;i<=b ; i++)
s*=a;
return s;
}
int main() {
int n;
scanf("%d",&n);
for(int i=pow(10,n-1) ;i<pow(10,n) ; i++) {
int b,t=0;
b=i;
while(b) {
t+=pow(b%10,n);
b/=10;
}
if(i == t)
printf("%d\n",i);
}
return 0;
}
分析:这种方法虽然能够AC,但时间能达到500ms,效率不高,在网上又看到一种解法:利用数组来优化
终极解法(数组下标法)
核心代码如下:
for(int i=0 ; i<10 ; i++)
num[i]=power(i,n);
分析 :由于要将整数分解成单个的个位数,其范围是
0
≤
N
≤
9
0\leq N\leq 9
0≤N≤9,故不管怎么分解,都是这十个数之一。可以先将这是个数先进行次方运算,然后在进行循环遍历。
代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int power(int a,int n);
int n;
scanf("%d",&n);
int num[10]={0};
for(int i=0 ; i<10 ; i++)
num[i]=power(i,n);
for(int i=power(10,n-1) ; i<power(10,n) ;i++) {
int b=i,sum=0;
while(b) {
sum+=num[b%10];
b/=10;
}
if(i==sum)
printf("%d\n",i);
}
return 0;
}
int power(int a,int n) {
int s=1;
for(int i=0 ; i<n ;i++)
s*=a;
return s;
}
N=7 时的运算次数 T
=
1
0
6
+
2
+
10
=10^6+2+10
=106+2+10 效率又进一步的提升了,但测试时间仍要一百多毫秒。
将N=7单独分析的巧解
代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
int power(int a,int b) {
int s=1;
for(int i=1 ;i<=b ; i++)
s*=a;
return s;
}
int main() {
int n;
scanf("%d",&n);
if(n == 7) {
printf("1741725\n");
printf("4210818\n");
printf("9800817\n");
printf("9926315\n");
}
else{
int num[10]={0};
for(int i=0 ; i<10 ; i++)
num[i]=power(i,n);
for(int i=power(10,n-1) ; i<power(10,n) ;i++) {
int b=i,sum=0;
while(b) {
sum+=num[b%10];
b/=10;
}
if(i==sum)
printf("%d\n",i);
}
}
return 0;
}
分析:不管是用数组下标法,还是用pow()函数,或是用自定义函数,将N=7的结果都打印出来后,最终都能AC,且效率大大提升。
但用数组下标法用的是它的思想(重要)
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