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[数据结构与算法]水仙花数N>=3(c语言)详解

问题描述

水仙花数是指水仙花数是指一个N位正整数( 3 ≤ N ≤ 7 3\leq N\leq 7 3N7),它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身,例如:13+53+3^3=153。

输入格式:
输入在一行中给出一个正整数N(3≤N≤7)。

输出格式:
按递增顺序输出所有N位水仙花数,每个数字占一行

N=3进行分析

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
	for(int i=100; i<1000 ; i++) {
		int a=i%10;
		int b=i/10%10;
		int c=i/100;
		if(a*a*a+b*b*b+c*c*c == i)
			cout<<i<<endl;
	}
  return 0;
}

分析:当N=3时,由于数值不大,且知道位数,在循环内部可直接求出其每个位上的数,可不用循环和math函数,这样只执行1000次。

对N( 3 ≤ N ≤ 7 3\leq N\leq 7 3N7)未知分析

分析:由于N未知,且 3 ≤ N ≤ 7 3\leq N\leq 7 3N7,继续采取上面的方法很繁杂,这时我想当然的再利用一个循环将其各个位数的值求出来,对其相加(由于N未知,就立马想到用pow()函数)代码如下(运行超时):

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int main() {
    int n;
    scanf("%d",&n);
	for(int i=pow(10,n-1) ;i<pow(10,n) ; i++) {
        int b,t=0;
        b=i;
        while(b) {
        t+=pow(b%10,n);
            b/=10;
        }
        if(i == t)
        	printf("%d\n",i);
    }
    return 0;
}

分析:
这时问题就来了,N=7这个测试点显示运行超时,网上给的答案是频繁调用pow()函数。
解决方案:自定义一个power()函数(*只进行整数的次方运算*)来代替Pow()函数的功能。

原因: pow()函数原型double pow(double x,double y);
故它要处理的不只是关于整数次的次方也有可能是0.5等小数次的次方,所以它在运算时会考虑很多的情况,从而运算超时。并且当N=7时,需要调用pow函数的次数 T > 7 × 1 0 6 + 2 T>7\times10^6+2 T>7×106+2,运算量比N=3大多了。

故优化后的AC代码如下:

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
int power(int a,int b) {
	int s=1;
	for(int i=1 ;i<=b ; i++)
		s*=a;
	return s;
}
int main() {
    int n;
    scanf("%d",&n);
	for(int i=pow(10,n-1) ;i<pow(10,n) ; i++) {
        int  b,t=0;
        b=i;
        while(b) {
        t+=pow(b%10,n);
            b/=10;
        }
        if(i == t)
        	printf("%d\n",i);
    }
    return 0;
}

分析:这种方法虽然能够AC,但时间能达到500ms,效率不高,在网上又看到一种解法:利用数组来优化

终极解法(数组下标法)

核心代码如下:

for(int i=0 ; i<10 ; i++)
			num[i]=power(i,n);

分析:由于要将整数分解成单个的个位数,其范围是 0 ≤ N ≤ 9 0\leq N\leq 9 0N9,故不管怎么分解,都是这十个数之一。可以先将这是个数先进行次方运算,然后在进行循环遍历。

代码如下:

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
	int power(int a,int n);
	int n;
	scanf("%d",&n);
	int num[10]={0};
	for(int i=0 ; i<10 ; i++)
			num[i]=power(i,n);
	for(int i=power(10,n-1) ; i<power(10,n) ;i++) {
		int b=i,sum=0;
		while(b) {
			sum+=num[b%10];  //将分解的数放至数组的下标,直接在数组中找出其对应的次方运算后的数
			b/=10;
		}
		if(i==sum)
			printf("%d\n",i);
	}
	return 0;
}

int power(int a,int n) {
	int s=1;
	for(int i=0 ; i<n ;i++)
		s*=a;
	return s;
}

N=7时的运算次数 T = 1 0 6 + 2 + 10 =10^6+2+10 =106+2+10 效率又进一步的提升了,但测试时间仍要一百多毫秒。

将N=7单独分析的巧解

代码如下:

#include<iostream>
using namespace std;
int power(int a,int b) {
	int s=1;
	for(int i=1 ;i<=b ; i++)
		s*=a;
	return s;
}
int main() {
    int n;
    scanf("%d",&n);
    if(n == 7) {    //单独处理,时间更少
        printf("1741725\n");    
        printf("4210818\n");    
        printf("9800817\n");    
        printf("9926315\n");  
    }
    else{
        int num[10]={0};
		for(int i=0 ; i<10 ; i++)
			num[i]=power(i,n);
		for(int i=power(10,n-1) ; i<power(10,n) ;i++) {
			int b=i,sum=0;
			while(b) {
				sum+=num[b%10];
				b/=10;
			}
			if(i==sum)
				printf("%d\n",i);
		}  
    }
    return 0;
}

分析:不管是用数组下标法,还是用pow()函数,或是用自定义函数,将N=7的结果都打印出来后,最终都能AC,且效率大大提升。

但用数组下标法用的是它的思想(重要)

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加:2021-09-11 19:04:09  更:2021-09-11 19:04:36 
 
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