记录一下学习二分查找的过程
二分查找的做法是,定义查找的范围 [\textit{left}, \textit{right}][left,right],初始查找范围是整个数组。每次取查找范围的中点 \textit{mid}mid,比较 \textit{nums}[\textit{mid}]nums[mid] 和 \textit{target}target 的大小,如果相等则 \textit{mid}mid 即为要寻找的下标,如果不相等则根据 \textit{nums}[\textit{mid}]nums[mid] 和 \textit{target}target 的大小关系将查找范围缩小一半。
由于每次查找都会将查找范围缩小一半,因此二分查找的时间复杂度是 O(\log n)O(logn),其中 nn 是数组的长度。
二分查找的条件是查找范围不为空,即 \textit{left} \le \textit{right}left≤right。如果 \textit{target}target 在数组中,二分查找可以保证找到 \textit{target}target,返回 \textit{target}target 在数组中的下标。如果 \textit{target}target 不在数组中,则当 \textit{left} > \textit{right}left>right 时结束查找,返回 -1?1。
作者:LeetCode-Solution 链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-search/solution/er-fen-cha-zhao-by-leetcode-solution-f0xw/ 来源:力扣(LeetCode) 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 这是leetcode官方的说明
public int search(int[] nums, int target) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
for (int num : nums) {
list.add(num);
}
int low = 0, high = nums.length-1;
while (low <= high){
int mid = low + (high - low)/2;
int num = nums[mid];
if (num == target){
return mid;
}else if (num > target){
high = mid - 1;
}else{
low = mid + 1;
}
}
return -1;
}
个人学习算法记录顺带练习一下Java
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