1. 简介
?快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
2. 算法步骤
① 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);
② 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;
③ 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序;
3. 快速排序的两种写法
?第一种写法:
public static void sort1(int a[], int low, int hight) {
if (low >= hight) {
return;
}
int i, j, index;
i = low;
j = hight;
index = a[i];
while (i < j) {
while (i < j && a[j] >= index)
j--;
if (i < j)
a[i++] = a[j];
while (i < j && a[i] < index)
i++;
if (i < j)
a[j--] = a[i];
}
a[i] = index;
sort1(a, low, i - 1);
sort1(a, i + 1, hight);
}
?第二种写法:
public static void sort2(int a[],int low,int hight){
if (low >= hight) {
return;
}
int i, j, index;
i = low;
j = hight;
index = a[i];
while(i != j) {
while(i < j && a[j] >= index) j--;
while(i < j && a[i] <= index) i++;
if(i < j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
a[low] = a[i];
a[i] = index;
sort2(a, low, i - 1);
sort2(a, i + 1, hight);
}
4. 有关快速排序的几个小问题(可优化的点)
?① 以上两段代码中,我们均选取数组的首元素为基准值,而对于几乎有序的数组,这样做会使得对数组的切分不够平均,可能使得快速排序的时间复杂度退到 o(n^2) ; ??为了防止这种情况,可以在排序时选取数组中的一个随机位置的数作为基准数。
?② 分而治之时候,分到了最后,数组已经很小,这时候采用插入排序代替快速排序可提高算法效率。
?③ 当数组中有很多相等元素时,也会导致快排对数组的切分不平衡,此时快排的时间复杂度也可能退到 o(n^2) ; ??对于这种情况,可以使用三路快速排序,把小于基准 v 的放左边,等于 v 的放中间,大于 v 的放右边,就避免了左右不平衡的问题。
三路快速排序:
public static void sortThreeWays(int a[], int low, int hight){
if (low >= hight) {
return;
}
int i, j, index, current;
i = low;
j = hight;
index = a[i];
current = i + 1;
while(current <= j){
if(a[current] > index){
int temp = a[current];
a[current] = a[j];
a[j--] = temp;
} else if(a[current] < index) {
if (current != i + 1) {
int temp = a[current];
a[current] = a[i+1];
a[i] = temp;
}
i++;
current++;
} else {
current++;
}
}
int temp = a[i];
a[i] = a[low];
a[low] = temp;
sortThreeWays(a, low, i-1);
sortThreeWays(a, j+1, hight);
}
以上代码均经过测试无误,读者可自行运行测试
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