IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> LeetCode笔记-03-无重复字符的最长子串 -> 正文阅读

[数据结构与算法]LeetCode笔记-03-无重复字符的最长子串

在这里插入图片描述

解题

第一次的解题思路

1.记录不重复的字符以及对应的小标,这里使用了map<char,short> record_str记录;
2.当record_str中有当前遍历到的字符时,获取对应的item_ptr的second下标,计算当前下标与second下标的距离与max_len
3.如果record_str中没有当前遍历到的字符时,判断max_lenrecord_str内的个数+1,更新max_len;将当前遍历到的字符和下标放到record_str中;
代码如下:

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if (s.empty()) {
            return 0;
        }
        map<char, short> record_str;
        int max_len = 0;
        int record_pos = 0;
        map<char, short>::iterator item_ptr;
        for (size_t i = 0; i < s.size(); i++) {
           auto it = s.at(i);
		   if ((item_ptr = record_str.find(it)) != record_str.end()) {
               int dif = i - item_ptr->second;
               if (dif > max_len) {
                   max_len = dif;
               }
               int last_pos = item_ptr->second;
               for (int j = record_pos; j <= last_pos; ++j) {
                   record_str.erase(s.at(j));                   
               }
               record_pos = last_pos + 1;
           }
           else {
			   if (max_len < record_str.size() + 1) {
                   max_len = record_str.size() + 1;
               }
           }
           record_str.insert(make_pair(it, i));
        }
        
        return max_len;
    }
};

这里陷入思路上的误区,第一使用map<char,short>并没有错,一开始我也想到使用map来记录更新,不作为不重复字符的个数的依据;就因为使用了map的size来作为不重复字符的个数,所以就需要对map进行频繁的删除和插入。插入稍微好点,删除时,会删除从当前无重复字符串的开始到当前重复字符下标内的所有字符都要从map中删除,这样一来性能就下降了;

第二次的解题思路

1.记录了无重复子串的开始位置pre_pos;
2.定义128字符的数组map_list,对照ASCII表的值,初始每个字符的下标为0;
3.更新pre_pos的位置为max(pre_pos, map_list[s[i]]),更新map_list中字符对应的下标位置为当前下标+1;
4.计算max_len为当前下标减去开始位置+1;

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if (s.empty()) {
            return 0;
        }

        int map_list[128] = { 0 };
        int max_len = 0;
		int pre_pos = 0;
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			pre_pos = max(pre_pos, map_list[s[i]]);
			map_list[s[i]] = i + 1;
			max_len = max(max_len, i - pre_pos + 1);
		}
        return max_len;
    }
};

需要注意的是:我开始更新map_list中字符对应的下标位置为当前下标,在过用例时,对" "不通过;因为i - pre_pos为0;

  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-09-12 13:24:22  更:2021-09-12 13:24:40 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/17 14:38:43-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码