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[数据结构与算法]红黑树原理2 |
红黑树原理1? ? 记录了红黑树的新增元素操作。 一、红黑树删除节点删除节点分为如下几种情况。 1、没有叶子结点 ? ? ? ? 1.1、节点本身是红,无需修复,直接删掉即可。 ? ? ? ? 1.2、节点本身是黑色,会破坏红黑树规则,需要修复。 2、有一个叶子结点。例:父节点叫做 p ,子节点叫做 s ,p 和 s 的值进行交换,就变为1.1,1.2情况。(父节点和子节点不能同为红色节点,红黑树规则) ? ? ? ? 2.1、父节点 p 是黑色,子节点 s 是红色,删除p,p 节点的值和 s 节点的值进行交换,就变为删除 s 节点,也就是节点本身是红,无叶子结点,1.1 情况。 ? ? ? ? 2.2、父节点 p 可能是红,也可能是黑,子节点 s 是黑色。p 节点的值和 s 节点的值进行交换,就变为删除 s 节点,也就是节点本身是黑,无叶子结点,1.2 情况。 3、有两个叶子结点,父节点叫做 p,子节点叫做 N,父节点和任意子节点交换。 ? ? ? ? 3.1、子节点 N 是叶子结点,无后继节点,交换后就对应 1.1,1.2 情况。 ? ? ? ? 3.2、若N节点还有一个子节点,交换值后就对应情况2。 综上所述:所有问题都可简化,汇总到 1.1,1.2 情况,1.1情况不需要解决,也就是需要解决1.2问题。 如下图所示,1.2问题细化分支;下面针对每一种情况画图解析。 ?情况1:被删除节点在左侧,兄弟节点是红的节点 ????????1、将兄弟节点设为黑色。 ????????2、将兄弟节点的左孩子节点设为红色。 ????????3、对父节点进行左旋。 ?情况2:被删除节点在左侧,兄弟节点是黑色的节点,无叶子结点 ? ? ? ? 将兄弟节点变为红色节点,若父节点也是红色节点,需要向上递归,达到平衡。 情况3:被删除节点在左侧,兄弟节点是黑色的节点,有左侧叶子结点。 ????????1、将左侧叶子结点变为黑色 ????????2、将兄弟节点设为红色 ????????3、对兄弟节点进行右旋,到情况4 ? 情况4:被删除节点在左侧,兄弟节点是黑色的节点,有右侧叶子结点。 ????????1、将父节点的颜色给兄弟节点。 ????????2、将父节点和兄弟节点的右孩子都设为黑色节点。 ????????3、将父节点左旋。父节点可向上递归修改颜色。 情况5:被删除节点在左侧,兄弟节点是黑色的节点,有两侧叶子结点。 ????????1、将父节点的颜色给兄弟节点。 ????????2、将兄弟节点的右孩子设为黑色。 ????????3、将父节点设为黑色。 ????????4、对父节点进行左旋。 ?情况6:被删除节点在右侧,兄弟节点是黑色的节点,无叶子结点。 ? ? ? ? 将兄弟节点变为红色节点,若父节点也是红色节点,需要向上递归,达到平衡。 情况7:被删除节点在右侧,兄弟节点是黑色的节点,有左侧叶子结点。 ????????1、将父节点的颜色给兄弟节点。 ????????2、将父节点和左侧叶子节点的颜色都设为黑色。 ????????3、对父节点进行右旋。 情况8:被删除节点在右侧,兄弟节点是黑色的节点,有右侧叶子结点 ????????1、将父节点的右孩子设为黑色。 ????????2、将兄弟节点设为红色。 ????????3、将兄弟节点左旋。 ????????回到情况7 情况10:被删除节点在右侧,兄弟节点是黑色节点,兄弟节点右两个子节点 ????????1、将父节点的颜色给兄弟节点 ????????2、将兄弟节点的左孩子设为黑色 ????????3、将父节点设为黑色 ????????4、对父节点进行右旋 情况10:被删除节点在右侧,兄弟节点是红的节点 ????????1、将兄弟节点设为黑色。 ????????2、将兄弟节点的右孩子节点设为红色。 ????????3、对父节点进行右旋。 ?以上就是红黑树删除节点操作详解。 ? ? ? ? |
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