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[数据结构与算法]排序算法——希尔排序

排序算法——希尔排序

为什么需要希尔排序?

  1. 简单插入排序存在的问题
    当需要插入的数是较小的数时,后移的次数明显增多,对效率有影响.
    而希尔排序的出现就是为了解决插入排序的这种局限性,它通过交换不相邻的元素,每次可以将逆序数量减少大于 1。

  2. 介绍
    希尔排序是希尔(Donald Shell)于 1959 年提出的一种排序算法。希尔排序也是一种插入排序,它是简单插入 排序经过改进之后的一个更高效的版本,也称为缩小增量排序。

  3. 希尔排序法基本思想
    希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含 的关键词越来越多,当增量减至 1 时,整个文件恰被分成一组,算法便终止

  4. 希尔排序法的示意图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4. 应用实例
有一群小牛, 考试成绩分别是 {8,9,1,7,2,3,5,4,6,0} 请从小到大排序. 请分别使用

  1. 希尔排序时, 对有序序列在插入时采用交换法, 并测试排序速度.
  2. 希尔排序时, 对有序序列在插入时采用移动法, 并测试排序速度
  3. 代码实现

方便理解,所以这是分步实现的,交换法代码 1:

package com.blog.blog_vlog.aspect;

import java.util.Arrays;

public class ShellShort {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0 };
        shellshort(arr);
    }

    public static void shellshort(int arr[]){
         int temp =0 ;
         for(int i = 5 ;i<arr.length;i++){  //控制训话的次数
             //遍历数组所有元素(共分为5组,步长为5 每组两个元素)
             for(int j = i-5;j>=0;j-=5){ //控制循环的数据 第一个数 和 第五个数
                 if(arr[j]>arr[j+5]){
                     temp = arr[j];
                     arr[j]=arr[j+5];
                     arr[j+5]=temp;
                 }
             }
         }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));

         //第二轮排序 步长变为 5/2=2  第一轮把数据分为两组,所以步长也会变
        for(int i = 2 ;i<arr.length;i++){
            //遍历两组数据 两个两个互相比较 小的位置为前面
            for(int j = i-2;j>=0;j-=2){
                if(arr[j]>arr[j+2]){
                    temp = arr[j];
                    arr[j]=arr[j+2];
                    arr[j+2]=temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));



        //第二轮排序 步长变为 2/2=1
        for(int i = 1 ;i<arr.length;i++){
            //遍历两组数据 两个两个互相比较 小的位置为前面
            for(int j = i-1;j>=0;j-=1){
                if(arr[j]>arr[j+1]){
                    temp = arr[j];
                    arr[j]=arr[j+1];
                    arr[j+1]=temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}


交换法代码 2: 优化后

package com.blog.blog_vlog.aspect;

import java.util.Arrays;

public class ShellShort02 {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = { 8, 9, 1, 7, 2, 3, 5, 4, 6, 0 };
        shellshort(arr);
    }

    public static void shellshort(int arr[]){
        int temp =0 ;
       
        for(int grep = arr.length/2 ; grep>0;grep/=2){  //控制循环的次数  ,这里一个循环3次
            for (int i = grep;i<arr.length;i++){ // 控制交换的次数  第一次一共交换5次
                for (int j = i-grep ;j>=0;j-=grep){
                  if(arr[j]>arr[j+grep]){
                     temp =  arr[j];  //先把大的保存起来
                     arr[j]=arr[j+grep];
                     arr[j+grep] = temp;
                  }
                }
            }
           
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
       

    }
}

(速度最快,结合了插入排序)移动法 1:

 int temp = 0;
        //这里一个十个数 步长就为5  第一个数 和 第5个数进行比较 第二个数和第6个数进行比较  比较过后 分成两组 步长再重新定义为数组长度/2
        for (int grep = arr.length / 2; grep > 0; grep /= 2) {  //控制循环的次数  ,这里一个循环3次
            for (int i = grep; i < arr.length; i++) { // 控制交换的次数  第一次一共交换5次
                temp = arr[i];
                int idenx = i;  //设置下标为 i 初始的话为步长
                if (arr[idenx] < arr[idenx - grep]) {  //当我们的 后面的数 小于 前面的数 例如: arr【5】<arr【0】
                    while (idenx - grep >= 0 && temp < arr[idenx - grep]) {
                        arr[idenx] = arr[idenx - grep];  //把 大的值放在后面去 就是把arr[idenx - grep] 放在 j这个位置
                        idenx -= grep;
                    }
                    arr[idenx] = temp;
                }
            }
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
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加:2021-09-13 09:31:11  更:2021-09-13 09:32:36 
 
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