[数据结构与算法]Numpy基础语法（未完结）

Numpy教程

1、array属性

	numpy.array() #将列表转换为数组
	#例
	array = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])

• 获取数组的维度数(维度数其实就是看’['有多少个。没有：0维；一个：1维；两个：2维)

	#dim = 2
	dim = array.ndim 

• 获取数组的行数和列数

	#(2,3)
	numpy.array.shape

• 获取数组的总元素个数

	numpy.array() #将列表转换为数组
	#size = 6
	size = array.size

2、array创建

import numpy as np

• 创建数组时可以设置数组元素的类型 dtype

np.array([1,2], dtype=np.int)

• 创建一个元素全为0的矩阵

np.zeros((2,2)) #1行2列的全0矩阵
'''
	输出结果：[[0. 0.],
			 [0. 0.]]	
'''

• 创建一个元素全为1的矩阵

np.ones((2,2)) #1行2列的全0矩阵
'''
	输出结果：[[1 1],
			 [1 1]]	
'''

• 生成有序数组

np.arange(10, 20, 2) #起始值，末尾值，步长  [10,20)
'''
	输出结果：[10,12,14,16,18] 不包括20
'''

• 重新设置数组行列数

np.arange(10, 22, 2).reshape((2,3)) #起始值，末尾值，步长  [10,20)
'''
	输出结果：[[10,12,14,
			  16,18,20]]
'''

• 设置数组个数，起始和末尾值自定义，中间数随机

np.linspace(1, 10, 5) #从1到10产生5个数，步长随机
'''
	输出结果：[1，*，*，*，10] 包括10
'''