十大排序算法之堆排序
本文采用Java书写选择排序,其他语言类似可以借鉴着写
- 思想:所谓堆排序就是通过构造最大堆(升序)或者最小堆(降序)来进行排列的方法。可能有些童鞋不知道何为最大堆,何为最小堆。这里来给大家简单说明一下,最大堆:也就是构造完成一个完全二叉树,父节点均大于子节点;同理最小堆为均小于子节点。堆排序的重点就是构造最大堆或者最小堆,然后依次提取出根节点元素,放在最后。再对之前的重新构造最大堆或者最小堆,重复执行,直到堆中仅剩一个元素。最大堆和最小堆因为都是完全二叉树, 因此满足完全二叉树的性质,可以利用数组进行存储。点击了解详情
- 效果图:
效果图可能不太明显,这里我又找了两个图片便于大家理解
算法复杂度和稳定性
- 稳定性:
不稳定,相同两个元素可能发生值得交换 - 复杂度:
时间复杂度:O(NlogN) 空间复杂度:O(1)
代码实现
package Sort;
public class HeapSort {
public static void heapSort(int [] arr){
if(arr == null || arr.length<2)
return;
for(int i = 0; i < arr.length; i++){
heapInsert(arr,i);
}
int heapSize = arr.length;
swap(arr,0, --heapSize);
while (heapSize>0){
heapify(arr, 0 , heapSize);
swap(arr,0,--heapSize);
}
}
public static void heapInsert(int[] arr, int index){
while (arr[index] > arr[(index - 1) / 2])
{
swap(arr, index, (index - 1) / 2);
index = (index - 1) / 2;
}
}
public static void swap(int[] arr, int i, int j){
int temp;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
public static void heapify(int[] arr, int index, int heapSize){
int left = index*2+1;
while (left < heapSize){
int largest = left+1 < heapSize && arr[left+1] > arr[left]?left + 1:left;
largest = arr[largest] > arr[index] ? largest:index;
if(largest == index)
break;
swap(arr, largest, index);
index = largest;
left = index* 2+1;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[]{24,29,45,73,24,89,90};
heapSort(arr);
for (int i :arr){
System.out.println(i);
}
}
}
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