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[数据结构与算法]Python剑指offer打卡-30

Python剑指offer打卡-30

寻找两个正序数组的中位数

题目类型:数组

题目难度:🌟

  • 问题描述

    问题描述:
        给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请
    你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
    
    解题方法:
    归并排序的归并阶段
    时间复杂度:O(m + n)
    空间复杂度:O(m + n)
    
  • 代码

    class Solution:
        def findMedianSortedArrays(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> float:
    
            res = self.merge(nums1, nums2)
            # 奇数
            mid = len(res) // 2
            if len(res) % 2:
                return res[mid]
            else:
                return (res[mid - 1] + res[mid]) / 2
    
        def merge(self, arr1, arr2):
    
            result = []
            i, j = 0, 0
    
            while i < len(arr1) and j < len(arr2):
                if arr1[i] < arr2[j]:
                    result.append(arr1[i])
                    i += 1
                else:
                    result.append(arr2[j])
                    j += 1
            result += arr1[i:]
            result += arr2[j:]
    
            return result
    

汉明总距离

题目类型:位运算

题目难度:🌟🌟🌟

  • 问题描述

    问题描述:
        两个整数汉明距离 指的是这两个数字的二进制数对应位不同的数量。给你一个
    整数数组 nums,请你计算并返回 nums 中任意两个数之间汉明距离的总和。
    
    解题方法:
    位操作算法
    
  • 代码

    class Solution:
        def totalHammingDistance(self, nums: List[int]) -> int:
            ans = 0
            n = len(nums)
    
            for i in range(30):
                c = sum([((val >> i) & 1) for val in nums])
                ans += c * (n - c)
    
            return ans
    

不同路径(重点

题目类型:动态规划

题目难度:🌟🌟🌟🌟

  • 问题描述

    问题描述:
        一个机器人位于一个 m x n网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。机器人每
    次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish” )。
    问总共有多少条不同的路径?
    
    解题方法:
    动态规划
    (1) 定义状态:dp[i][j]表示到达i, j的不同路径
    (2) 初始值:dp[0][j] = 1, dp[i][0] = 1
    (3) 转态转移: dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j]
    (4) 返回值:dp[-1][-1]
    时间复杂度:O(n*m)
    空间复杂度:O(m*n)
    
  • 代码

    class Solution:
        def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
    
            # 定义转态
            dp = [[0] * n for _ in range(m)]
            # 初始转态
            for i in range(m):
                dp[i][0] = 1
            for j in range(n):
                dp[0][j] = 1
    
            # 转态转移
            for i in range(1, m):
                for j in range(1, n):
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]
    
            # 返回值
            return dp[-1][-1]
    
    

路径总和(重点

题目类型:DFS、BFS

题目难度:🌟🌟🌟🌟

  • 问题描述

    问题描述:
        给你二叉树的根节点root 和一个表示目标和的整数targetSum ,判断该树中是否存在 根节点到叶子节点
    的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum 。叶子节点 是指没有子节点的节点。
    
    解题方法:
    DFS和BFS
    
  • 代码

    import collections
    
    
    class Solution:
        def hasPathSumOfDFS(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
    
            if root is None:
                return False
    
            if root.left is None and root.right is None:
                return targetSum == root.val
    
            return self.hasPathSumOfDFS(root.left, targetSum - root.val) \
                   or self.hasPathSumOfDFS(root.right, targetSum - root.val)
    
    
        def hasPathSumOfBFS(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
    
            if root is None:
                return False
    
            deque = collections.deque([(root, root.val)])
            while deque:
    
                root, path = deque.popleft()
                if not root.left and not root.right and targetSum == path:
                    return True
    
                if root.left:
                    deque.append((root.left, root.left.val + path))
                if root.right:
                    deque.append((root.right, root.right.val + path))
    
            return False
    

数组中重复的数据

题目类型:数组

题目难度:🌟🌟

  • 问题描述

    问题描述:
        给定一个整数数组 a,其中1 ≤ a[i] ≤ n (n为数组长度), 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。
    找到所有出现两次的元素。你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗?
    
    解题方法:
    时间复杂度:O(N)
    空间复杂度:O(1)
    
  • 代码

    class Solution:
        def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
    
            if not nums: return []
    
            res = []
            n = len(nums)
            for i in range(n):
                num = abs(nums[i])
                if nums[num - 1] < 0:
                    res.append(num)
                else:
                    nums[num - 1] = -nums[num - 1]
            return res
    
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加:2021-09-20 16:00:39  更:2021-09-20 16:01:53 
 
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