剑指 Offer 12. 矩阵中的路径
给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母已标出）。
示例 1：
输入：board = [["A","B","C","E"],["S","F","C","S"],["A","D","E","E"]], word = "ABCCED"
输出：true
示例 2：
输入：board = [["a","b"],["c","d"]], word = "abcd"
输出：false
提示：
1 <= board.length <= 2001 <= board[i].length <= 200board和word仅由大小写英文字母组成
class Solution {
public:
vector<vector<int>> dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};
bool dfs(int x, int y, vector<vector<char>> &board, const string &word, int pos){
if(pos == word.size())return true;
int n = board.size(), m = board[0].size();
char ch = board[x][y];
board[x][y] = '#';
for(int i = 0; i < 4; ++ i){
int nx = x + dirs[i][0], ny = y + dirs[i][1];
if(nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m){
if(board[nx][ny] == word[pos]){
if(dfs(nx, ny, board, word, pos + 1) == true){
board[x][y] = ch;
return true;
}
}
}
}
board[x][y] = ch;
return false;
}
bool exist(vector<vector<char>>& board, const string &word) {
int n = board.size(), m = board[0].size();
for(int i = 0; i < n; ++ i){
for(int j = 0; j < m; ++ j){
if(board[i][j] == word[0]){
if(dfs(i, j, board, word, 1) == true){
return true;
}
}
}
}
return false;
}
};
算法思路
很常规的深度优先搜索，每一步判断字符是否正确，然后往四个方向前进，遍历过的有用字符设为’#’，这样就避免重复访问，当访问到字符串最后一个字符串时则说明矩阵中存在字符串，返回true，否则返回false。
剑指 Offer 13. 机器人的运动范围
地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0]的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方格外），也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格 [35, 37] ，因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38]，因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子？
示例 1：
输入：m = 2, n = 3, k = 1
输出：3
示例 2：
输入：m = 3, n = 1, k = 0
输出：1
提示：
1 <= n,m <= 1000 <= k <= 20
class Solution {
public:
vector<vector<bool>> vis;
vector<vector<int>> dirs = {{0, 1}, {1, 0}, {-1, 0}, {0, -1}};
bool judge(int x, int y, int k){
while(x){
k -= (x % 10);
x /= 10;
}
while(y){
k -= (y % 10);
y /= 10;
}
return k >= 0;
}
void dfs(int x, int y, int n, int m, int k){
vis[x][y] = true;
for(int i = 0; i < 4; ++ i){
int nx = x + dirs[i][0], ny = y + dirs[i][1];
if(nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < m){
if(vis[nx][ny] == false && judge(nx, ny, k) == true){
dfs(nx, ny, n, m, k);
}
}
}
}
int movingCount(int n, int m, int k) {
int ans = 0;
vis.resize(n, vector<bool>(m));
dfs(0, 0, n, m, k);
for(int i = 0; i < n; ++ i){
for(int j = 0; j < m; ++ j){
if(vis[i][j])ans ++;
}
}
return ans;
}
};
算法思路
这题可以用深度优先搜索和广度优先搜索， 我用的是广度优先搜索，和第一题差不多，每走一步就判断是否合法，合法就继续遍历，不合法就返回，注意题目求的是符合条件的个数，因此vis矩阵不用重置，最后统计总共访问过的格子个数就是答案。
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