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[数据结构与算法]两数之和-力扣-算法复杂度O(n)

题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]
示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]

提示:

2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题解

案例描述这题就相当于是两个人相亲一样。字典表Map就是媒介所,对每个想要媳妇或者老公的人的信息进行记录,然后来了一个同样想找对象的人就去媒介所(字典表)中查找是否有符合目标值的老公。emm就这样

思路
创建媒介所(字典表Map)
遍历数组,匹配符合信息的目标值 target - currentValue
匹配成功返回两个数值下标
匹配失败就将选手的信息放入媒介所

var twoSum = function(nums, target) {
  if(!nums) return [];
  // 创建字典表
  const m = new Map();
  // 遍历nums数组
  for(let i = 0; i < nums.length; i++){
    // 获取当前值
    const n = nums[i];
    // 获取对当前与该值匹配的数值
    const n2 = target - nums[i];
    // 判断目标值是否在字典中
    if(m.has(n2)){
      // 是,在返回目标值的坐标和当前数值的坐标
      return [m.get(n2),i]
    }
    // 不在字典中,则放入字典,key为数值,value为下标
    m.set(n,i)
  }
};

作者:callmew
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/li-yong-javascriptde-mapjiu-xing-qiu-jie-1zyi/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

我的提交

自己通过的代码:算法复杂度O(n^2)

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[]}
 */
var twoSum = function(nums, target) {
    for(var i=0;i<nums.length;i++) {
        for(var j=i+1;j<nums.length;j++) {
            if(nums[i]+nums[j]===target) {
                return [i,j];
            }
        }
    }
};
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加:2021-09-23 11:42:30  更:2021-09-23 11:44:23 
 
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