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[数据结构与算法]leetcode最火100题详解笔记——第1题(两数之和)(不断更新补充中)

leetcode最火100题详解笔记——第1题(两数之和)(不断更新补充中)


1.题目

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。

注:
1.你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
2.你可以按任意顺序返回答案。


示例 1:

输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。


示例 2:

输入:nums = [3,2,4], target = 6
输出:[1,2]


示例 3:

输入:nums = [3,3], target = 6
输出:[0,1]


提示:
2 < = ?nums.? 1 ?ength? < = 1 0 4 ? 1 0 9 < = ?nums? [ i ] < = 1 0 9 ? 1 0 9 < = ?target? < = 1 0 9 \begin{aligned} &2<=\text { nums. } 1 \text { ength }<=10^{4} \\ &-10^{9}<=\text { nums }[\mathrm{i}]<=10^{9} \\ &-10^{9}<=\text { target }<=10^{9} \end{aligned} ?2<=?nums.?1?ength?<=104?109<=?nums?[i]<=109?109<=?target?<=109?

只会存在一个有效答案
进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?


2.解题思路及算法

最容易想到的方法是枚举数组中的每一个数 x,寻找数组中是否存在 target - x。
当我们使用遍历整个数组的方式寻找 target - x 时,因为每一个元素不能被使用两次,需要注意到每一个位于 x 之前的元素都已经和 x 匹配过,所以我们只需要在 x 后面的元素中寻找 target - x


该部分代码为解决该题目的核心代码,使用两层for循环遍历所有元素


class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        for(int i = 0;i < n;i++){
            for(int j = i + 1;j < n;j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    return new int[]{i,j};
                }
            }
        }
        return new int[0];
    }
}

3.测试代码

由于 leetcode 只需要完成给出的函数即可,不需要写出输入输出,以及测试代码,所以如果需要自行验证上述核心代码的正确性,可参考下述测试代码


/**
* @Description:leetcode HOT 100题刷题笔记——第1题 ——两数之和
* @author 草原一只鹰    
* @version 1.0
* @date 2021年9月22日下午10:18:06
* 
*/


public class leedcodeHot1Test{
	
	public static void main(String[] args) {
		
		int[] nums = new int[]{2,7,11,15}; 
		int target = 9;		
		Solution test = new Solution();		
		int[] a = test.twoSum(nums,target);
		System.out.println("[" + a[0] + "," + a[1] + "]");
		
		
	}
	
	
}


	
class Solution {
	public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		int n = nums.length;
	        for (int i = 0; i < n; i++) {
	            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
	                if (nums[i] + nums[j] == target) {
	                    return new int[]{i, j};
	                }
	            }
	        }
	        return new int[0];
	    }
}




输出结果:

	[0,1]
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加:2021-09-23 11:42:30  更:2021-09-23 11:44:45 
 
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