[数据结构与算法]NC4 判断链表中是否有环 python

描述
判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true，否则返回false。

数据范围：链表长度$0\le n\le 10000$
要求：空间复杂度$O(1)$，时间复杂度$O(n)$

输入分为2部分，第一部分为链表，第二部分代表是否有环，然后回组成head头结点传入到函数里面。-1代表无环，其他的数字代表有环，这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编码时读入的是链表的头节点。

示例1

输入：{3,2,0,-4},1
返回值：true
说明：第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表，第二部分的1表示，-4到位置1，即-4->2存在一个链接，组成传入的head为一个带环的链表 ,返回true

示例2

输入：{1},-1
返回值：false
说明：第一部分{1}代表一个链表，-1代表无环，组成传入head为一个无环的单链表，返回false

示例3

输入：{-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6
返回值：true

Python实现

# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None

#
# 
# @param head ListNode类 
# @return bool布尔型
#
class Solution:
    def hasCycle(self , head ):
        # write code here
        # 判断链表是否为空，或只有一个Node
        if head is None or head.next is None:
            return False
        else:
            # 创建一个空list，用来存放每个Node
            # 如果某个Node被再次放入，则存在有环
            # cache = []
            cache = set() # 用set比list更快
            while head:
                # 在cache中则存在有环
                if head in cache:
                    return True
                # 不在cache中则放入
                # cache.append(head)
                cache.add(head)
                head = head.next
            return False
#         slow = head
#         fast = head
#         while (fast != None and fast.next != None):
#             slow = slow.next
#             fast = fast.next.next
#             if fast == slow:
#                 return True
#         return False

使用set的效率（时间快，但空间消耗大）：

使用list的效率（时间慢，但空间消耗小）：

不使用新空间的效率（时间快，空间消耗也小）：