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[数据结构与算法]Hashtable源码剖析

1. 属性

package java.util;

import java.io.*;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.function.BiConsumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.BiFunction;
import sun.misc.SharedSecrets;
/**
 * HashTable是一个古老的线程安全的哈希表,它通过使用synchronized关键字来对方法进行加锁,从而保证了线程安全.
 * 但这也导致了在单线程环境中效率低下等问题.Hashtable与HashMap不同,它不允许插入null值和null键.
*/
public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
    //哈希表
    private transient Entry<?,?>[] table;
    //记录哈希表中键值对的个数
    private transient int count;
    //扩容的阈值
    private int threshold;
    //负载因子
    private float loadFactor;
}

2. 构造方法

  • 从构造函数中,我们可以获取到这些信息:Hashtable 默认的初始化容量为 11(与 HashMap 不同),负载因子默认为 0.75(与 HashMap相同)。而正因为默认初始化容量的不同,同时也没有对容量做调整的策略,所以可以先推断出,Hashtable 使用的哈希函数跟 HashMap 是不一样的(事实也确实如此)。
public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
    if (initialCapacity < 0)
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
    if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
        throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);
    if (initialCapacity==0)
        initialCapacity = 1;
    this.loadFactor = loadFactor;
    table = new Entry<?,?>[initialCapacity];
    threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
}

public Hashtable(int initialCapacity) {
    this(initialCapacity, 0.75f);
}

public Hashtable() {
    this(11, 0.75f);
}

3. get 方法

  • get 方法使用了 synchronized 来修饰,所以它能保证线程安全。并且它是通过链表的方式来处理冲突的。另外,我们还可以看见 HashTable 并没有像 HashMap 那样封装一个哈希函数,而是直接把哈希函数写在了方法中。而哈希函数也是比较简单的,它仅对哈希表的长度进行了取模。
public synchronized V get(Object key) {
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    //通过哈希函数,计算出key对应的桶的位置.
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    //遍历该桶的所有元素,寻找该key.
    for (Entry<?,?> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            return (V)e.value;
        }
    }
    return null;
}

4. put 方法

  • put 方法一开始就表明了不能有 null 值,否则就会向你抛出一个空指针异常。Hashtable 的 put 方法也是使用 synchronized 来修饰。在 Hashtable 中,几乎所有的方法都使用了 synchronized 来保证线程安全。
public synchronized V put(K key, V value) {
    // Make sure the value is not null
    if (value == null) {
        throw new NullPointerException();
    }
    // Makes sure the key is not already in the hashtable.
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    //计算桶的位置
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
    //遍历桶中的元素,判断是否存在相同的 key
    for(; entry != null ; entry = entry.next) {
        if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
            V old = entry.value;
            entry.value = value;
            return old;
        }
    }
    //不存在相同的 key,则把该 key 插入到桶中
    addEntry(hash, key, value, index);
    return null;
}

private void addEntry(int hash, K key, V value, int index) {
    modCount++;
    Entry<?,?> tab[] = table;
    //哈希表的键值对个数达到了阈值,则进行扩容
    if (count >= threshold) {
        // Rehash the table if the threshold is exceeded
        rehash();
        tab = table;
        hash = key.hashCode();
        index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    }
    // Creates the new entry.
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) tab[index];
    //把新节点插入桶中(头插法)
    tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
    count++;
}

5. remove 方法

public synchronized V remove(Object key) {
    Entry<?,?> tab[] = table;
    int hash = key.hashCode();
    int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
    @SuppressWarnings("unchecked")
    Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)tab[index];
    for(Entry<K,V> prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
        if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
            modCount++;
            if (prev != null) {
                prev.next = e.next;
            } else {
                tab[index] = e.next;
            }
            count--;
            V oldValue = e.value;
            e.value = null;
            return oldValue;
        }
    }
    return null;
}

6. rehash 方法

  • Hashtable 的 rehash 方法相当于 HashMap 的 resize 方法。跟 HashMap 那种巧妙的 rehash 方式相比,Hashtable 的 rehash 过程需要对每个键值对都重新计算哈希值,而比起异或和与操作,取模是一个非常耗时的操作,所以这也是导致效率较低的原因之一。
protected void rehash() {
    int oldCapacity = table.length;
    Entry<?,?>[] oldMap = table;
    //扩容扩为原来的两倍+1
    int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1;
    //判断是否超过最大容量
    if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
        if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
            // Keep running with MAX_ARRAY_SIZE buckets
            return;
        newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE;
    }
    Entry<?,?>[] newMap = new Entry<?,?>[newCapacity];
    modCount++;
    //计算下一次 rehash 的阈值
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
    table = newMap;
    //把旧哈希表的键值对重新哈希到新哈希表中去
    for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
        for (Entry<K,V> old = (Entry<K,V>)oldMap[i] ; old != null; ) {
            Entry<K,V> e = old;
            old = old.next;
            int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
            e.next = (Entry<K,V>)newMap[index];
            newMap[index] = e;
        }
    }
}
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加:2021-09-24 10:50:26  更:2021-09-24 10:54:40 
 
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