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[数据结构与算法]LeetCode_最长公共子序列

最长公共子序列


在这里插入图片描述示例: 在这里插入图片描述找最长公共子序列,可以位置不同,但顺序必须相同。
例如:“seaa"和"aeat"的最长公共子序列是"ea”。虽然两个字符串都有两个a但顺序不同,所以只有ea符合。
解题思路:
用"sea"和"eat"做示例。
可以列出一个二维数组:如下
在这里插入图片描述首先,第一个为空字符,即可得到,空字符和任何字符的最长公共子序列为0。先用e与字符串"sea"逐个比较得到下图
在这里插入图片描述直到比较“e”和“e”相等,可以得到最大公共子序列为1,可以理解为是前面最大公共子序列+1。 前一个字符串与其他字符串的最大公共子序列+1而“e”和“a”不相等,所以最大公共子序列是取前一个字符串之间(横向,纵向)的最大值 在这里插入图片描述所以也得到1。以下也如下逻辑: 在这里插入图片描述下面也依旧 在这里插入图片描述取值可以直接取这个二维数组中的最后一个,即为两个字符串最长公共子序列。
代码如下:

	class Solution{
		public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2){
			int m = text1.length(), n = text2.length();
			int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
			for(int i = 1; i <= m; i++){
				char c1 = text1.charAt(i - 1);		//字符串从零存储
				for(int j = 1; j <= n; j++){
					char c2 = text2.charAt(j - 1);
					if(c1 == c2){
						dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;	//当找到相等时,取上一个最长公共子序列+1
					}else{
						dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);  //不相等时,取横纵项最大的公共子序列值
					}
				}
			}
			int lcs = dp[m][n];
			return lcs;
		}
	}
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加:2021-09-26 10:26:26  更:2021-09-26 10:27:39 
 
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