[数据结构与算法]python–正则

python–正则

正则表达式

正则表达式：导入re模块
参考链接： link.

import re

'''正则表达式模式'''
# .匹配除换行符之外的任何字符
# A|B表示匹配表达式A或者B
# ^匹配输入字符串开始位置
# [^..]取反
# $匹配输入字符串结尾位置
# \w匹配任何单词字符
# \W匹配任何非单词字符
# \将一个普通字符变成特殊字符例如\d(非数字\D)；或者解除元字符特殊功能例如\.
# [...]字符类，匹配所包含的任意字符，例如[1-5],[a-z]
# {M,N}M和N均为非负整数，表示匹配了M~N次，M、N可以置空
# *匹配前面的子表达式零次或者多次，等价{0,}
# +匹配前面的子表达式零次或者多次，等价{1,}
# ?匹配前面的子表达式零次或者一次，等价{0,1}
# *?,+?,??匹配模式是非贪婪模式（默认贪婪模式）
# {M,N}?启动非贪婪模式，只匹配M次

'''正则表达式修饰符'''
# re.I 是匹配对大小写不敏感
# re.L 本地化识别
# re.M 多行匹配
# re.S 使.匹配换行之内所有字符
# re.U 根据Uniconde解析字符
# re.X 更灵活的格式

a = '1234567890zabbbbcdefg*25.254.1.12!.abcd'

# re.match表达式
print(re.match('123', a))  # 起始位置匹配，不是返回None
match_ans = re.match('123', a)
print(match_ans.group())  # 返回匹配到的字符串

# re.search表达式
print(re.search(r'.', a))  # .代表任意字符
print(re.search(r'\.', a))  # \消除元字符能力，赋予普通字符能力
print(re.search(r'\d', a))  # 匹配数字
print(re.search(r'[aeiou]', a))  # 任意一个匹配就算成功
print(re.search(r'[b-z]', a))  # 小横杠表示范围
print(re.search(r'[0-9][4-8][6-7]', a))  # 数字范围
print(re.search(r'ab{4}c', a))  # {}重复匹配
print(re.search(r'ab{3,5}c', a))  # {}重复匹配范围
print(re.search(r'(([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])\.){3}([01]{0,1}\d{0,1}\d|2[0-4]\d|25[0-5])', a))
print(re.search((r'(abc)\1'), 'abcabcd'))

# re.sub检索替换
ano_a = re.sub(r'1', '(1)', a)  # 正则，替换字符串，源字符串
print(ano_a)

# re.compile编译正则表达式
a_re = re.compile(r'([0-9]+)([a-z]+)')
m = a_re.match(a)
print(m)
print(type(m), m.start(), m.end(), m.span())
print(m.group(), m.group(1), m.group(2), m.groups())

# re.findall表示找到所有匹配内容并做一个结果返回，返回列表
print(re.findall(r'[a-z]+', a))

# re.split按照所能匹配到的子串将字符串切分，返回切分列表
print(re.split(r'[a-z]+', a))
print(re.split('\W+', a))
# 如果加上括号，结果会同时返回去掉的值
print(re.split('(\W+)', a))
# 只切分了一次
print(re.split('\W+', a, 1))