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[数据结构与算法]LeetCode——912. 排序数组

一、题目描述

给你一个整数数组 nums,请你将该数组升序排列。

1.1 示例

示例1

输入:nums = [5,2,3,1]
输出:[1,2,3,5]

示例2

输入:nums = [5,1,1,2,0,0]
输出:[0,0,1,1,2,5]

1.2 提示

  • 1 <= nums.length <= 50000
  • -50000 <= nums[i] <= 50000

二、题目分析

2.1 题目标签:快速排序,分治

2.2 解题思路—分治思想

  • 分支的三个步骤:Divide(分割)、Conquer(求解)、Combine(组合)
  • 利用分治的思想,每一趟排序将待排序列分割成两部分,通过选取基准 pivot 使得一部分的值都不大于另一部分的值,之后再分别递归处理这两个部分,以达到整个序列有序;
  1. 选取基准 pivot 的方式有很多种,对于分治算法,若每次划分的两个子序列长度相等时,那么分治算法效率会达到最大。也就是说,基准 pivot 的选择是很重要的,选择基准的方式决定了分割后两个子序列的长度,进而对整个算法的效率产生决定性影响。可以选取位于序列中间的元素 arrays[left + (right - left) / 2] 作为基准
  2. 通过 while 循环进行一趟划分,利用双指针依次从左至右、从右至左遍历,直至 nums[i] >= nums[pivot] 以及 nums[j] <= nums[pivot] 为止。若nums[i] >= nums[j] 则互换二者的位置,从而保证本趟划分的有序性,继续循环上述操作直至 i >= j 为止;
  3. 通过递归调用排序函数处理左、右子区间 nums[l, j] 和 nums[j+1, r];
  4. 因为当“求解”步骤中的两个递归调用结束时,其左、右两个子区间已经有序。对快速排序而言,"组合"步骤无须任何操作;
  • 时间复杂度:O(nlog2n)。

三、题解——Java

class Solution {
    public int[] sortArray(int[] nums) {
        quick_sort(nums, 0, nums.length-1);
        return nums;
    }
    void quick_sort(int[] nums, int l, int r) {
        if(l >= r) return;
		
        int i = l - 1, j = r + 1, x = nums[l + (r - l) / 2];
        while(i < j) {
            do i++; while(nums[i] < x);
            do j--; while(nums[j] > x);
            if(i < j) {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[j];
                nums[j] = temp;
            }
        }
        quick_sort(nums, l, j);
        quick_sort(nums, j + 1, r);
    }
}
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加:2021-09-29 10:33:19  更:2021-09-29 10:35:50 
 
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