[数据结构与算法]53. 最大子序和(动态规划，贪心)

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0
示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1
示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
-105 <= nums[i] <= 105

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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简单的动态规划题，其实好像也可以认为是贪心：前面加进来能使自己变大的就加

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int maxn = nums[0];
        for(int i = 1; i <nums.size(); i++) {
            if(nums[i-1] >= 0 )
             nums[i] += nums[i-1];
            maxn = max(maxn, nums[i]);
        }
        return maxn;
    }
};