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[数据结构与算法]剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

在这里插入图片描述

class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        dp = nums[0]
        max = nums[0] 
        for i in range(1,len(nums)):
            if dp<0:
                dp=nums[i]
            else:
                dp+=nums[i]
            if(dp>max):
                max=dp
        return max

利用动态规划的思想

1.注意负数加上当前位置,dp只会减小,故应该排除。

2.还需要max去保存加上当前位置和之前最大值的对比。

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加:2021-10-03 17:18:25  更:2021-10-03 17:20:43 
 
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