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[数据结构与算法]算法设计与分析复习2

n个元素排序

  • 合并排序

分成大小大致相同两组,分别进行排序

void Mergesort(Type a[], int left, int right)
{    if(left < right) {    
    int i = (left + right) /2;
    Mergesort(a, left, i);
    Mergesort(a, i+1, right);
    Merge(a, b, left, i, right);
    Copy(a, b, left, right):
    }
}

Merge和Copy可在O(n)时间内完成。
在这里插入图片描述
合并排序
最坏时间复杂度:O(nlogn)
平均时间复杂度:O(nlogn)
辅助空间:O(n)


  • 快速排序

两端向中间,关键字较大的交换到后面单元,关键字较小的交换到前面单元。

template<class Type>
void QuickSort(Type a[], int p, int r)
{    if(p < r) [
     int q = Partition(a, p ,r);
     QuickSort(a, p, q-1);
     QuickSort(a, q+1, r);
     }
}    
template<class Type>
int Partition(Type a[], int p, int r)
{    int i = p, j = r+1;
     Type x = a[p];
     while(true) {
       while(a[++i] < x);
       while(a[++j] > x);
       if(i >= j) break;
       Swap(a[i], a[j]);
       }
     a[p] = a[j];
     a[j] = x;
     return j;
}

函数Partition的计算时间为O(n)
最坏情况,划分分别包含n-1个元素和1个元素。
在这里插入图片描述

最好情况,划分基准恰好为中值。
在这里插入图片描述

template<class Typa>
int RanddomizedPartition(Type a[], int p, int r)
{    int i = Random(p, r);
     Swap(a[i], a[p]);
     return Partition(a, p, r);
}

快速排序
最坏时间复杂度:O(n^2)
平均时间复杂度:O(nlogn)
辅助空间:O(n)或O(logn)

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加:2021-10-07 14:04:31  更:2021-10-07 14:05:22 
 
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