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[数据结构与算法]19.算法

1.冒泡排序

//1.冒泡排序
public static int[] bubbleSort(int[] arr){
    int temp;
    //用来控制比较的次数为数组长度-1次
    for (int j = 0; j <arr.length-1; j++) {
        //用来比较和替换
        for (int i = 0; i <arr.length-1-j ; i++) {
            if(arr[i]>arr[i+1]){
                temp=arr[i];
                arr[i]=arr[i+1];
                arr[i+1]=temp;
            }
        }
    }
    return arr;
}

2.二分查找法

public static int binarySearch(int a,int[] arr){
    int start=0;
    int end=arr.length-1;
    while(start<=end){
        //防止int溢出,所以才不用(end+start)/2
        int mid=start+(end-start)/2;
        if(a==arr[mid]){
            return mid;
        }else if(a<arr[mid]){
            end=mid-1;
        }else{
            start=mid+1;
        }
    }
    return -1;
}

3.插入排序

public static int[] insertSort(int[] arr){
    //从数组的第二个数开始插入
    for (int i = 1; i <=arr.length-1 ; i++) {
        int tmp=arr[i];
        //第一个要插入的位置
        int index=i-1;
        while(index>=0&&tmp<arr[index]){
            arr[index+1]=arr[index];
            index--;
        }
        //如果比要判断的元素大那就确定这个位置
        arr[index+1]=tmp;
    }
    return arr;
}

4.选择排序

public static void selectionSort(int[] arr){
    //如果数组为空或者数组长度小于2,直接退出方法
    if(arr==null||arr.length<2){
        return;
    }
    for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
        //先把i当做数组中最小数的下标.
        int minIndex=i;
        //从i+1开始跟arr[minIndex]对比,如果比它小,minIndex就重新赋值
        for(int j=i+1;j<arr.length;j++){
            if(arr[j]<arr[minIndex]){
                minIndex=j;
            }
        }
        if(minIndex!=i) {
            int temp = arr[minIndex];
            arr[minIndex] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
    }
}

5.数据里有{1,2,3,4,5,6,7,8,9},请随机打乱顺序,生成一个新的数组(请以代码实现)

public static int[] srand(int arr[]){
    int b[]=new int[arr.length];
    for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
        //随机出此次循环原数组中哪个下标的元素要放入新数组
        int index = (int) (Math.random() * (arr.length - i));
        b[i]=arr[index];
        //把原数组中tmp下标的元素跟数组中"最后"一位元素交换。
        int temp=arr[arr.length-1-i];
        arr[arr.length-1-i]=arr[index];
        arr[index]=temp;
    }
    return b;
}

6.一个问题的最优解是什么意思

一般情况下,解决一个问题的算法流程,在时间复杂度的指标上,一定要尽可能的低,先满足了时间复杂度最低这个指标之后,使用最少的空间的算法流程,叫这个问题的最优解。
一般说最优解是忽略掉常数项这个因素的,因为这个层次只决定了实现层次的优化和考虑,而和怎么解决这个问题的思想无关。

7.如何不用额外变量交换两个数

public static boolean swap(int arr[],int i,int j){
    //这种交换必须满足一个条件,交换的两个数不能指向同一个内存地址.
    //因为交换相当于两个容器里东西交换,如果只有1个容器谈何交换.
    //所以对于数组而言,下标i和j不能相等.
    if(i!=j) {
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[j] = arr[i] ^ arr[j];
        arr[i] = arr[i] ^ arr[j];
        return true;
    }
    return false;
}

8.一个数组中只有一个出现了奇数次的数,找出这个数

思路:异或运算满足交换律和结合律。根据N^N=0 0^N=N 出现偶数次的数最后异或后肯定为0,如果只有1个出现奇数次的数,那最后数组所有元素的异或运算就是这个奇数的值。
在这里插入图片描述

public static void printOddTimesNum(int[] arr){
    int eor=0;
    for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
        eor^=arr[i];
    }
    System.out.println("eor="+eor);
}

9.提取整形数最右侧的1

n&(~n+1)

public static void main(String[] args) {
    //随机来个偶数,因为奇数的个位数肯定是1
    int a=((int)(Math.random()*500000))<<1;
    //提取整数最右侧的1
    int b=a&(~a+1);
    System.out.println(a);
    System.out.println(Integer.toBinaryString(a));
    System.out.println(Integer.toBinaryString(b));
}

10.一个数组中出现奇数次的两个数,其它数都是偶数次。

public static void printOddTimesNum2(int[] arr){
    int eor=0;
    for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
        //假设a,b是这两个奇数,那么所有数组元素的异或运算结果其实就是a^b
        eor^=arr[i];
    }
    //由于两数不相等所以eor=a^b不可能等于1,不可能等于1意味着肯定某一位至少出现了1个1.
    //那就提取出最右侧的那个1,既然这一位是1了,因为这个数是a^b来的,那么a和b的这一位肯定是1个1和1个0
    int newEor=eor&(~eor+1);
    int onlyOne=0;
    //我们把数组分成2派,一派这位数是1的(肯定包含a或b),一派这个位数是0的(肯定包含b或a)
    for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
        //按位与运算能把数组分成2派,值不等于0,说明这个位为1
        if((newEor&arr[i])!=0){
            onlyOne^=arr[i];
        }
    }
    //最后得出的结果onlyOne就是a或者b,再跟eor进行异或就能得到另一个数.假设onlyOne是a
    //eor^onlyOne=a^b^a=a^a^b=0^b=b
    System.out.println("the one="+onlyOne+"\tother one="+(onlyOne^eor));
}

11.统计一个数的二进制里有多少个1

public static int bigCount(int i){
    int count=0;
    //   011011010000
    //   000000010000     1
    //   011011000000
    while(i!=0){
        int rightOne=i&(~i+1);
        count++;
        i^=rightOne;
    }
    return count;
}

12.红黑树的性质:

1.节点要么是红色要么是黑色
2.根节点必须是黑色
3.叶子节点都是NIL是黑色
4.红色节点的两个子节点都是黑色
5.任意一个节点到它的每个叶子节点的路径都包含相同的黑色节点。
根据性质5推导出如果一个子节点为黑色,那这个节点肯定有两个子节点。
在这里插入图片描述

13.手写双向链表

package com.zcc.Algorithm;
public class MyLinkedList<E> {
    private Node<E> first;
    private int length;
    private Node<E> last;
    private static final class Node<E>{
        private Node<E> pre;
        private E elemnt;
        private Node<E> next;
        public Node(Node<E> pre, E elemnt, Node<E> next) {
            this.pre = pre;
            this.elemnt = elemnt;
            this.next = next;
        }
        public Node() {
        }
    }
    public boolean add(E e){
        Node<E> l=last;
        Node<E> newNode=new Node<>(last,e,null);
        last=newNode;
        if(l!=null){
            l.next=last;
        }else{
            first=newNode;
        }
        length++;
        return true;
    }
    public E get(int index){
        if(index<=length/2){
            Node<E> f=first;
            for (int i = 0; i <index ; i++) {
                f=f.next;
            }
            return f.elemnt;
        }else{
            Node<E> l=last;
            for (int i = length-1; i >index ; i--) {
                l=l.pre;
            }
            return l.elemnt;
        }
    }
    public String toString(){
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append("{");
        Node<E> f=first;
        for (int i = 0; i <= length-1; i++) {
            sb.append(f.elemnt+",");
            f=f.next;
        }
        sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
        sb.append("}");
        return sb.toString();
    }
    public static void main(String[] args) {
        MyLinkedList<Object> list = new MyLinkedList<>();
        list.add("小明");
        list.add("小李");
        list.add("小王");
        list.add("小程");
        list.add("小宋");
        list.add("小黄");
        list.add("小刘");
        list.add("小高");
        System.out.println(list.get(5));
        System.out.println(list.toString());
    }
}

14.手写一个ArrayList

package com.zcc.juc;

import java.util.*;
import java.util.function.Consumer;

public class MyArrayList<E> {
    private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA={};
    private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA={};
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
    private Object[] elementData;
    private int size;
    protected transient int modCount = 0;

    //如果是无参创建
    public MyArrayList(){
        this.elementData=DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }
    //如果有参创建
    public MyArrayList(int initialCapacity){
        if(initialCapacity>0){
            elementData=new Object[initialCapacity];
        }else if(initialCapacity==0){
            elementData=EMPTY_ELEMENTDATA;
        }else{
            throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
        }
    }

    public boolean add(E e){
        ensureCapacityInternal(size+1);
        elementData[size++]=e;
        return true;
    }

    public E remove(int index){
        //先判断要删除的索引是否过界
        if(index>=size)
            throw new IndexOutOfBoundsException();

        modCount++;

        E oldElement = get(index);
        int numMoved=size-index-1;

        System.arraycopy(elementData,index+1,elementData,index,numMoved);

        elementData[--size]=null;
        return oldElement;

    }

    public E get(int index){
        //先判断要删除的索引是否过界
        if(index>=size)
            throw new IndexOutOfBoundsException();
        return (E)elementData[index];
    }

    private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        //先判断elementData是不是还是默认的数组
        if(elementData==DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA){
            minCapacity=DEFAULT_CAPACITY;
        }
        modCount++;
        //如果要求最小容量减去数组长度>0就要扩容
        if(minCapacity-elementData.length>0){
            grow(minCapacity);
        }
    }

    //扩容
    private void grow(int minCapacity) {
        //旧数组长度
        int oldCapacity=elementData.length;
        //新数组长度为原来的1.5倍
        int newCapacity=oldCapacity+(oldCapacity>>1);
        //如果是初始化数组长度的话 新数组长度就=要求最小长度
        if(newCapacity-minCapacity<0){
            newCapacity=minCapacity;
        }
        elementData= Arrays.copyOf(elementData,newCapacity);
    }
    private class Itr implements Iterator<E>{
        int cursor;
        int lastRet=-1;
        int expectedModCount=modCount;

        public Itr() {
        }

        @Override
        public boolean hasNext() {
            return cursor!=size;
        }

        @Override
        public E next() {
            checkForModification();
            int i=cursor;
            //如果游标大于等于数组长度就抛出异常
            if(i>=size){
                throw new NoSuchElementException();
            }
            Object[] elementData = MyArrayList.this.elementData;
            //如果游标大于数组的长度
            if(i>=elementData.length){
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
            cursor=i+1;
            return (E)elementData[lastRet=i];
        }


        @Override
        public void remove() {
            if (lastRet < 0)
                throw new IllegalStateException();
            checkForModification();
            try {
                MyArrayList.this.remove(lastRet);
                cursor = lastRet;
                lastRet = -1;
                expectedModCount = modCount;
            } catch (IndexOutOfBoundsException ex) {
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

        //
        private void checkForModification() {
            if(expectedModCount!=modCount){
                throw new ConcurrentModificationException();
            }
        }

    }
    @Override
    public String toString() {
        Iterator<E> it=new Itr();
        if (! it.hasNext())
            return "[]";

        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        sb.append('[');
        for (;;) {
            E e = it.next();
            sb.append(e == this ? "(this Collection)" : e);
            if (! it.hasNext())
                return sb.append(']').toString();
            sb.append(',').append(' ');
        }
    }
}

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