思路一:滑动窗口+哈希数组
1.为两个字符串设置长度为26的哈希字母数组sdup[26]和pdup[26]
2.获得s串长度slen和p串长度plen
3.遍历p串,获得pdup
(1)遍历s串,维护一个元素个数为plen的字串t,维护其元素出现次数的哈希表sdup,也就是每遍历一个新的元素,在sdup数组中,将字串t第一个元素的记录-1,然后找到新元素的位置,相应记录+1;
(2)然后比较sdup和pdup是否相等,若相等,则将t的起始位置加入结果vector中
代码:
class Solution {
public:
vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
int plen=p.length();
int slen=s.length();
vector<int> res;
vector<int> pdup(26,0);
vector<int> sdup(26,0);
for(int i=0;i<plen;i++)
{
pdup[p[i]-'a']++;
}
for(int i=0;i<slen;i++)
{
if(i>=plen)
sdup[s[i-plen]-'a']--;
sdup[s[i]-'a']++;
int flag=0;
for(int j=0;j<26;j++)
{
if(sdup[j]!=pdup[j])
{
flag=1;
break;
}
}
if(!flag)
res.push_back(i-plen+1);
}
return res;
}
};
思路二:可变长度滑动窗口+双指针
1.为两个字符串设置长度为26的哈希字母数组sdup[26]和pdup[26]
2.获得s串长度slen和p串长度plen
3.遍历p串,获得pdup
4.起始窗口左端left=0,右端=0
(1)遍历s串,维护一个变长字串t,每当遍历一个新的元素,记为cur_right,则在sdup中找到其相遇位置,对应记录+1
(2)当sdup[cur_right]>pdup[cur_right]时,这意味着t串中cur_right位置上的元素个数是多的,需要减少,我们通过从头开始遍历t串以减去t串中cur_right位置上相同元素以达到满足sdup=pdup,通过sdup[left]–,left++来实现,从而达到左窗口右移的效果。
(3)只要sdup[cur_right]>pdup[cur_right]存在,都会导致sdup!=pdup,这就意味着,此时t串仍然有多余重复元素,假设此时t串长度为tlen<=plen,如果当前t串的最右侧元素是多余重复元素,那么此时的left不可能是目标串的起点,最极端情况就是left==cur_right才满足sdup[cur_right]=pdup[cur_right]。
(4)当sdup[cur_right]<=pdup[cur_right],判断此时t长度是否刚好等于plen,若是,则找到一个匹配子串,则将t的起始位置加入结果vector中。
补充:对于(4)实际上如果sdup[cur_right]<pdup[cur_right],
此时t长度是否刚好不可能等于plen,因为至少还有一个元素没有满足个数要求。
代码:
class Solution {
public:
vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
int plen=p.length();
int slen=s.length();
vector<int> res;
vector<int> pdup(26,0);
vector<int> sdup(26,0);
for(int i=0;i<plen;i++)
{
pdup[p[i]-'a']++;
}
int left=0;
for(int i=0;i<slen;i++)
{
sdup[s[i]-'a']++;
while(sdup[s[i]-'a']>pdup[s[i]-'a'])
{
sdup[s[left]-'a']--;
left++;
}
if(i-left+1==plen)
{
res.push_back(left);
}
}
return res;
}
};
|