[数据结构与算法]动态规划-最长不含重复字符的子字符串

剑指 Offer 46. 把数字翻译成字符串

给定一个数字，我们按照如下规则把它翻译为字符串：0 翻译成 “a” ，1 翻译成 “b”，……，11 翻译成 “l”，……，25 翻译成 “z”。一个数字可能有多个翻译。请编程实现一个函数，用来计算一个数字有多少种不同的翻译方法。

输入: 12258
输出: 5
解释: 12258有5种不同的翻译，分别是"bccfi", "bwfi", "bczi", "mcfi"和"mzi"

class Solution:
    def translateNum(self, num: int) -> int:
        # 类似跳台阶
        nums = str(num)
        a = [1]
        if int(nums[0:2]) <= 25 and len(nums)>1: a.append(2) # 只有一个数字应立即返回
        else: a.append(1)
        for i in range(2,len(nums)):
            if int(nums[i-1:i+1]) > 25 or int(nums[i-1:i+1]) < 10: #例子506时,输出1, 06不能表示
                a.append(a[-1])
            else:
                nexts = a[-1] + a[-2]
                a.append(nexts)
        return a[-1]

剑指 Offer 48. 最长不含重复字符的子字符串

思路：

当前以sj为结尾，那么就要找到前一个与sj相同字符的si，在此区间的字符都与sj不同，sj可以作为贡献值。

j-i表示距离，dp也表示距离，相等时说明dp就是从i开始计数到j-1的。

dp[j-1]可能等于j，dp指的是长度，j代表索引

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if not s: return 0 # 为空
        dic = {}
        dic[s[0]] = 0
        a = [1]
        for i in range(1, len(s)):
            last_id = dic.get(s[i], -1) # 获取上次出现位置
            dic[s[i]] = i # 更新最近出现位置
            if a[-1] < i - last_id: # 在区间之外
                a.append(a[-1] + 1)
            else: # >=i-last_id: 区间内 从last_id截断前面的
                a.append(i-last_id)
        return max(a)

		dic, res, i = {}, 0, -1
        for j in range(len(s)):
            if s[j] in dic: # 出现过sj就要更新i
                i = max(dic[s[j]], i) # 更新左指针 i
                # 比较上轮的i和dic[sj],因为上轮的i可能比dic[sj]要大
            dic[s[j]] = j # 更新sj最近出现
            res = max(res, j - i) # 更新结果
        return res