给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数
一个字符串的一个子序列是指,通过删除一些(也可以不删除)字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。(例如,“ACE” 是 “ABCDE” 的一个子序列,而 “AEC” 不是)
假设 S=”rabbbit“ ,T=”rabbit“
下面是图例
- 最终结果是dp[T.size()][S.size()]
- 每当T[i] == S[j]时, dp[i][j]会增加, 比如S?= rabb, T?= rab. 此时dp[i][j] = dp[i][j-1] + x (x为增加量)
- 当T[i] != S[j]时 dp[i][j] 会不变
- x是什么呢?,对于例子S=rabbb, T=rabb, x为2, 而dp[i-1][j-1] = 2, 而且其他的例子也能推出来,所以可以假设x = dp[i-1][j-1]
- 当计算dp[i][j]时, dp[i][j-1]是一定被包括进去的, 当两个字符串的最后一个字符相同时, 那么dp[i-1][j-1]也会包括进去
递推式:dp[i][j] = dp[i][j - 1] + (t[i] == s[j]) ?dp[i - 1][j - 1] : 0
而且通过上面的例子 可以找到初始情况
dp[0][j] = 0; dp[j][0] = 1; (包含空串) dp[0][0] = 1 (防止第一个条件覆盖)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
string s, t;
while(cin >> s >> t){
//给定一个字符串 S 和一个字符串 T,计算在 S 的子序列中 T 出现的个数
//求s中有多少个t(子序列)
//t的长度为dp数组的横坐标长度,s的长度为dp数组中纵坐标的长度
vector<vector<int> > dp(t.length() + 5, vector<int>(s.length() + 5, 0));
for(int i = 0; i < t.length() + 1; i++){
dp[0][i] = 1;
}
for(int l = 0; l < s.length() + 1; l++){
dp[l][0] = 0;
}
dp[0][0] = 1;
for(int i = 1; i < t.length() + 1; i++){
for(int l = 1; l < s.length() + 1; l++){
dp[i][l] = dp[i][l - 1];
if(t[i - 1] == s[l - 1]){
dp[i][l] += dp[i - 1][l - 1];
}
}
}
cout << dp[t.length()][s.length()] << endl;
}
return 0;
}
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