[数据结构与算法]数据结构和算法面试总结

常见的数据结构

线性数据结构：数组、链表、栈、队列

树

图

堆

算法

排序和查找算法

时间复杂度和空间复杂度

使用大O符号表示法，它并不是用于来真实代表算法的执行时间的，它是用来表示代码执行时间的增长变化趋势。所以要区分变量是那些，它的增长趋势是怎么样的。
要用数学思维理解坐标轴
常见的时间复杂度量级有：

• 常数阶O(1)
• 对数阶O(logN)
• 线性阶O(n)
• 线性对数阶O(nlogN)
• 平方阶O(n2)
• 立方阶O(n3)
• K次方阶O(n^k)
• 指数阶(2^n)

参考知乎文章：算法的时间与空间复杂度

最核心的是理解各种查找排序算法的思想。在理解思想的基础上才是编码，面试如果非笔试的话一般只会问一下你思想。