第十一天
算起来应该是第十二天的,前面好像是第九天写重了,就这样吧。 发生的事情还蛮多的,虽然不太喜欢马老师,但是我觉得马老师总说的,集思广益还是很有必要的。 部分是上期的作业题。 还有今天了解的栈和队列。
1.上期作业题
代码别人都推荐写一遍是不够的,多回来写几遍看下。 删除重复数组链接
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
int count = nums.size();
if (count == 0)
return 0;
int slow = 1, fast = 1;
while (fast < nums.size()){
if (nums[fast] != nums[fast-1]){
nums[slow] = nums[fast];
slow ++;
}
fast ++;
}
return slow;
}
};
这个要求的是时间复杂度是O(1),但是还是一遍过啦,双指针,也可以叫做快慢指针,反正我觉得在这叫啥都行。 旋转数组
class Solution {
public:
void rotate(vector<int>& nums, int k) {
int n = nums.size();
vector<int> nums1(n);
for (int i = 0; i < n; i++){
nums1[(i + k) % n] = nums[i];
}
nums.assign(nums1.begin(), nums1.end());
}
};
第一种是利用了一个新的数组来更新,最后再拷贝会原来的数组里面,因为是引用的,所以也可以修改。
链表连接
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
if (l1 == nullptr){
return l2;
}
else if (l2 == nullptr){
return l1;
}
else if (l1 -> val < l2 -> val){
l1->next = mergeTwoLists(l1->next, l2);
return l1;
}
else {
l2->next = mergeTwoLists(l2->next, l1);
return l2;
}
}
};
这也能用递归。。,每次看到递归都得认真的思考以下的,递归确实有点绕,也不是说他的过程怎么样,主要是他的return,一直忘记加。 这个确实还是简单一点,不多解释这个了。 两数之和
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector<int> nums1;
for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++){
for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++){
if (nums[i] + nums[j] == target){
nums1.push_back(i);
nums1.push_back(j);
}
}
}
return nums1;
}
};
暴力枚举,还有个哈希表,没学力。
链接
class Solution {
public:
vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {
for(int i=digits.size()-1;i>=0;i--)
{
if(digits[i]+1!=10)
{
digits[i]+=1;
return digits;
}
digits[i]=0;
}
vector<int> arr;
arr.push_back(1);
for(int i=0;i<digits.size();i++)
arr.push_back(digits[i]);
return arr;
}
};
还好,自己还是写出来了,费的时间要多一点。继续加油吧。
2.栈与队列
栈stack
栈的存放方式是先进后出,相当于把一个东西放到最底下了。拿的时候要先把上面的都拿出来。
队列queue
先入先出
需要注意的一些关键点: stack:先入后出,添加删除操作为O(1) queue:先进先出,添加删除操作为O(1) 他们的查询操作时O(n)
双端队列Double-End Queue
可以在前面添加,也可以在前边出来,可以在后面添加,也可以在后边出来 插入和删除都是O(1) 查询是O(n),查询还是没有顺序的 一些基本用法
优先队列 Priority Queue
1.插入操作:O(1) 2.取出操作:O(logN),按照优先级取出 3.底层的具体的数据结构较为复杂,heap堆、bst二叉搜索树、treap queue里面的方法也大部分都有
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