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[数据结构与算法]图解快速排序(递归,栈两种实现,超详细注释)

快速排序(Quicksort)

1.解释

<1>定义

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序算法的一种改进。
它的基本思想是:
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以== 递归== 进行,也可以利用以此达到整个数据变成有序 序列 。

<2>时间复杂度分析

快速排序在最坏情况下的 时间复杂度 和冒泡排序一样,是O (n^2),实际上每次比较都需要交换,但是这种情况并不常见。. 我们可以思考一下如果每次比较都需要交换,那么数列的平均时间复杂度是 O (nlogn) ,事实上在大多数时候,排序的速度要快于这个平均时间复杂度。. 这种算法实际上是一种分治法思想,也就是分而治之,把问题分为一个个的小部分来分别解决,再把结果组合起来。

2.图解

(1)图示解释

在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述在这里插入图片描述

蓝色为已经排序好的数
暖色为当前基准数
红色为匹配失败的数
绿色为匹配成功的数

(2)每一趟的目的

每一趟是为了将我们选择的基准数的左边都比基准数小,右边都比基准数大
而每趟分为两部分再分别对这两部分进行下一趟的排序,这样到最后即为排序好的数组

(3)过程图示

牢记我们的目的是把基准数左边变成都比基准数小,右边变成都比基准数大

首先以最右边为基准数(实际上可随机),从右向左查找比基准数12小的
在这里插入图片描述

35,24比12大,right减小
在这里插入图片描述

查找到9比12小
在这里插入图片描述

12与9交换位置在这里插入图片描述
交换后开始left向右查找比基准数12大的数
在这里插入图片描述
9不满足,继续查找
在这里插入图片描述
54满足
在这里插入图片描述
交换位置
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
再交换方向,从右边再开始向左查找比基准数12小的
在这里插入图片描述
24不满足,继续查找
在这里插入图片描述
14大于12不满足,继续查找
在这里插入图片描述
5满足,交换位置
在这里插入图片描述

交换位置后
在这里插入图片描述
继续交换方向,牢记我们的目的是把基准数左边变成都比基准数小的,右边变成都比基准数大的
在这里插入图片描述
当left与right到达同一位置,意味着这一趟已经排序完成,此时基准数左边变成都比基准数小,右边变成都比基准数大,随后开始下一趟
在这里插入图片描述

再以基准数为界限,分别对左右进行下一趟排序,依此类推
在这里插入图片描述
排序后
在这里插入图片描述

完整代码

1.递归

通过观察过程我们得知,每一次基准数的位置一定是在left或者right上,故我们可以省略记录基准数,每次移动left时,以right下标所在位置的数一定是基准数,每次移动right时,以left下标所在位置的数一定是基准数,故有以下参考代码

#include<iostream>
using namespace std;
const int MaxSize=100;
class List
{
private:
int r[MaxSize+1];
int n;
public:
    List(){n=0;} //empty list
void InsertR(int k)  //�����
{  r[++n]=k;}
void Display();      //display
void QuickSort(int first,int end);   //quickSort
void QuickSort()
{
QuickSort(1,n);
}
int qqq(int first ,int end);
};

void List::Display()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
       cout<<r[i]<<" ";
cout<<"\n";
}
void List::QuickSort(int first,int end)   //quickSort
{
if(first<end)
{
  int p = qqq(first,end);
 QuickSort(first,p-1);
 QuickSort(p+1,end);
}
}
int List::qqq(int first ,int end)
{
    int i =first,j=end,temp;
while(i<j)
{
    while(i<j&&r[i]<=r[j])j--;
    if(i<j){
        temp = r[i];
        r[i] = r[j];
        r[j] = temp;
        i++;
    }
    while(i<j&&r[i]<=r[j])i++;
    if(i<j){
        temp = r[i];
        r[i] = r[j];
        r[j] = temp;
        j--;
    }


} Display();
return i;
}
int main()
{
List L;
while(1)
{
int k;
cin>>k;
if(!k) break;
        L.InsertR(k);
}
//L.Display();
L.QuickSort();
//L.Display();
return 0;
}
/*
Input
Output
Sample Input
12 21 32 2 4 24 21 432 23 9 0
Sample Output
9 4 2 12 32 24 21 432 23 21
2 4 9 12 32 24 21 432 23 21
2 4 9 12 32 24 21 432 23 21
2 4 9 12 21 24 21 23 32 432
2 4 9 12 21 24 21 23 32 432
2 4 9 12 21 23 21 24 32 432
2 4 9 12 21 21 23 24 32 432 */

2.栈

栈的原理与递归其实一致,只不过是利用栈的特性来实现和递归一样的效果

//quickSort*/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MaxSize=100;
class List
{
private:
int r[MaxSize+1];
int n;
public:
    List(){n=0;} //empty list
void InsertR(int k)  //�����
{  r[++n]=k;}
void Display();      //display
void QuickSort();   //quickSort
};

void List::Display()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
       cout<<r[i]<<" ";
cout<<"\n";
}
void List::QuickSort()//quickSort
{
    stack<int> S;
 int first = 1,end = n;
 S.push(1);
 S.push(n);


 while(!S.empty())
       {
           int j = S.top();
           S.pop();
        int i = S.top();
        S.pop();
        end = j;
        first = i;
           while(i<j)
           {
           while(i<j&&r[i]<=r[j])j--;
           if(i<j){
            int temp=r[i];
            r[i]=r[j];
            r[j]=temp;
            i++;
            }
            while(i<j&&r[i]<r[j])i++;
                if(i<j)
            {
                int temp=r[i];
                r[i]=r[j];
                r[j]=temp;
                j--;
            }

           }
           if(first<i-1)
           {
               S.push(first);
               S.push(i-1);
           }
           if(i+1<end)
           {
               S.push(i+1);
               S.push(end);
           }


       }
}
int main()
{
List L;
while(1)
{
int k;
cin>>k;
if(!k) break;
        L.InsertR(k);
}
L.Display();
L.QuickSort();
L.Display();
return 0;
}
/*
Input
Output
Sample Input
12 21 32 2 4 24 21 432 23 9 0
Sample Output
12 21 32 2 4 24 21 432 23 9
2 4 9 12 21 21 23 24 32 432 */

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加:2021-10-13 11:40:49  更:2021-10-13 11:41:11 
 
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