第19日:验证二叉搜索树
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题目:
给你一个二叉树的根节点root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下:
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:

输入:root = [2,1,3]
输出:true
示例 2:

输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。
提示:
树中节点数目范围在[1, 104] 内 -231 <= Node.val <= 231 - 1 相关标签 树、深度优先搜索、二叉搜索树、二叉树
解题:
-
使用中序遍历递归 大致思路: 二叉搜索树需要注意的是:结点的左子树的所有结点的值比自己都要小,右子树的所有结点的值比自己都要大 二叉搜索树的一个特点是,中序遍历的值,是从小到大有顺序的。如下图  他的中序遍历结果是: 所以我们使用中序遍历,保存它的上一个结点是谁,再跟目前结点作比对,思路就很清晰了。 详细代码如下:
class Solution {
TreeNode prev=null;
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root==null) return true;
if (!isValidBST(root.left)) return false;
if (prev!=null&&prev.val>=root.val) return false;
prev=root;
if (!isValidBST(root.right)) return false;
return true;
}
}

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