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剑指 Offer II 069. 山峰数组的顶部
有关题目
符合下列属性的数组 arr 称为 山峰数组(山脉数组) :
arr.length >= 3
存在 i(0 < i < arr.length - 1)使得:
①arr[0] < arr[1] < ... arr[i-1] < arr[i]
②arr[i] > arr[i+1] > ... > arr[arr.length - 1]
给定由整数组成的山峰数组 arr ,
返回任何满足 arr[0] < arr[1] < ... arr[i - 1] < arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1] 的下标 i ,即山峰顶部。
示例 1:
输入:arr = [0,1,0]
输出:1
示例 2:
输入:arr = [1,3,5,4,2]
输出:2
示例 3:
输入:arr = [0,10,5,2]
输出:1
示例 4:
输入:arr = [3,4,5,1]
输出:2
示例 5:
输入:arr = [24,69,100,99,79,78,67,36,26,19]
输出:2
提示:
3 <= arr.length <= 10^4
0 <= arr[i] <= 10^6
题目数据保证 arr 是一个山脉数组
进阶:很容易想到时间复杂度 O(n) 的解决方案,你可以设计一个 O(log(n)) 的解决方案吗?
题解
法一:一次遍历
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
for (int i = 1; i < arr.size() - 1; i++)
{
if (arr[i] > arr[i + 1])
return i;
}
return -1;
}
};
时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1)
法二:二分查找 代码一:
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
int ans;
int l = 1, r = arr.size() - 1;
while(l < r)
{
int mid = (r - l) / 2 + l;
if (arr[mid] > arr[mid + 1])
{
ans = mid;
r = mid;
}
else
l = mid + 1;
}
return ans;
}
};
代码二:
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
int ans;
int l = 1, r = arr.size() - 2;
while(l <= r)
{
int mid = (r - l) / 2 + l;
if (arr[mid] > arr[mid + 1])
{
ans = mid;
r = mid - 1;
}
else
l = mid + 1;
}
return ans;
}
};
法三:三分查找
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
int l = 1, r = arr.size() - 2;
while(l < r)
{
int mid1 = l + (r - l) / 3;
int mid2 = r - (r - l) / 3;
if (arr[mid1] > arr[mid2])
r = mid2 - 1;
else
l = mid1 + 1;
}
return l;
}
};
法四:partition_point 参考官方题解评论区下梦璃夜·天星 Tips
参考评论区官方题解
partition_point()的意思是按照指定的条件寻找数组的分割点,从[First, Last)
所以第二个参数为end(arr) - 1而不是end(arr) - 2
第三个参数描述了一个匿名函数 x表示的为数组arr中的元素,*((&x) + 1)拿到
x 之后的元素返回,
返回arr[x+1] > arr[x]的布尔值 这个函数会返回第一个符合条件的迭代器。
class Solution {
public:
int peakIndexInMountainArray(vector<int>& arr) {
return partition_point(begin(arr) + 1, end(arr) - 1, [](auto&& x){ return *((&x) + 1) > x;}) - begin(arr);
}
};
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